[發明專利]一種基于神經網絡的車窗透氣控制方法、裝置及車輛

在審

• 申請號: 202210423345.2
• 申請日: 2022-04-21
• 公開（公告）號: CN114856363A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 趙子龍;蘇雯;王鵬鵬;楊慧凱;關忠旭
• 申請（專利權）人: 中國第一汽車股份有限公司
• 主分類號: E05F15/70
• 分類號: E05F15/70;E05F15/71;E05F15/695;G06N3/02
• 代理公司: 北京翔宇專利代理事務所(普通合伙) 11960
• 代理人: 田昱川

1.一種基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，所述基于神經網絡的車窗透氣控制方法包括：

獲取當前車輛內質量信息；

獲取車輛行駛信息、車輛環境信息以及車外環境信息；

根據當前車輛內質量信息判斷是否需要進行透氣操作，若是，則

獲取經過訓練的神經網絡；

根據所述車輛行駛信息、車輛環境信息以及車外環境信息生成融合特征；

將所述融合特征輸入至經過訓練的所述神經網絡中，從而獲取控制策略；

將所述控制策略發送給車窗執行機構，以使車窗執行機構根據所述控制策略對所述車窗進行控制。

2.如權利要求1所述的基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，所述當前車輛內質量信息包括當前車輛內溫度信息、當前車輛內濕度信息以及當前車輛內空氣質量信息中的至少一種；

所述車輛行駛信息包括車速信息；

所述車輛環境信息包括車內溫度信息、車內濕度信息、車內空氣質量信息中的至少一種；

所述車外環境信息包括車外溫度信息、車外空氣質量信息、車外濕度信息中的至少一種。

3.如權利要求2所述的基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，當所述車輛內質量信息包括當前車輛內溫度信息以及當前車輛內空氣質量信息且所述車外環境信息包括車外溫度信息、車外空氣質量信息時，所述根據當前車輛內質量信息判斷是否需要進行透氣操作包括：

判斷當前車輛內空氣質量信息是否低于預設空氣質量閾值，若是，則

判斷當前車輛內空氣質量信息是否低于車外空氣質量信息，若是，則

判斷當前車輛內質量信息判斷需要進行透氣操作。

4.如權利要求3所述的基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，當所述車輛內質量信息包括當前車輛內溫度信息以及當前車輛內空氣質量信息且所述車外環境信息包括車外溫度信息、車外空氣質量信息時，所述根據當前車輛內質量信息判斷是否需要進行透氣操作進一步包括：

判斷當前車輛內空氣質量信息是否低于預設空氣質量閾值，若否，則獲取預設車輛內溫度信息；

判斷當前車輛內溫度信息與所述車輛內溫度信息之差是否超過預設溫度差值，若是，則

獲取使用者圖像信息；

識別所述使用者圖像信息，獲取使用者的衣著圖像；

提取所述使用者的衣著圖像的衣著特征；

獲取衣著分類器；

將所述衣著特征輸入至所述衣著分類器，從而獲取衣著分類標簽，所述衣著分類標簽包括冬季衣著標簽、夏季衣著標簽以及秋季衣著標簽；

獲取衣著溫度關系數據庫，所述衣著溫度關系數據庫包括冬季衣著標簽以及冬季衣著標簽對應的溫度范圍、夏季衣著標簽以及夏季衣著標簽對應的溫度范圍、秋季衣著標簽以及秋季衣著標簽對應的溫度范圍；

根據通過所述衣著分類器獲取的衣著分類標簽獲取該衣著對應的溫度范圍，該溫度范圍稱為待判斷溫度范圍；

判斷當前車輛內溫度信息是否位于所述待判斷溫度范圍內，若否，則

根據所述當前車輛內溫度信息以及車外溫度信息判斷通過透氣是否能夠使當前車輛內溫度信息接近或者進入所述待判斷溫度范圍，若是，則

判斷當前車輛內質量信息判斷需要進行透氣操作。

5.如權利要求4所述的所述的基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，所述將所述融合特征輸入至經過訓練的所述神經網絡中，從而獲取控制策略包括：

獲取控制策略數據庫，所述控制策略數據庫包括多個車窗控制策略以及每個車窗控制策略對應的標識信息；

將所述融合特征輸入至經過訓練的所述神經網絡中，神經網絡輸出標識信息；

根據所述控制策略數據庫獲取該標識信息所對應的車窗控制策略作為控制策略。

6.如權利要求5所述的基于神經網絡的車窗透氣控制方法，其特征在于，在所述根據當前車輛內質量信息判斷是否需要進行透氣操作之后，所述基于神經網絡的車窗透氣控制方法進一步包括：

生成提示語音；

獲取使用者根據所述提示語音反饋的回答語音；

識別所述回答語音，從而獲取語義信息；

根據所述語義信息判斷是否獲取經過訓練的神經網絡。