[發明專利]一種活體檢測的方法及裝置有效
| 申請號: | 202210417428.0 | 申請日: | 2022-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN114724257B | 公開(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發明(設計)人: | 范宇擎;潘嘉煒;董未名;蘆桂秋 | 申請(專利權)人: | 北京快聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/40 | 分類號: | G06V40/40;G06V40/16;G06N3/08;G06N3/04;G10L17/18;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 彭星 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 活體 檢測 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種活體檢測的方法及裝置,其中,該活體檢測的方法包括:采集人臉視頻,確定采集的人臉視頻中包含正臉,生成隨機文本,將生成的隨機文本隨機顯示在預設屏幕的隨機區域內后,提示用戶朗讀顯示的隨機文本;采集用戶朗讀顯示的隨機文本的朗讀視頻,確定朗讀視頻中包含人臉和語音,基于朗讀視頻,獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量,以及,用戶注視屏幕的視角向量;將位置特征向量和視角向量輸入預先訓練好的活體一致性檢測模型,得到位置特征向量和視角向量的一致性值;若一致性值不小于預設的一致性閾值,確定活體檢測通過。可以提高活體的識別準確率。
技術領域
本發明涉及智能識別技術領域,具體而言,涉及一種活體檢測的方法及裝置。
背景技術
隨著移動互聯網的發展,生物特征身份認證技術的發展越來越豐富,生物特征識別準確率越來越高,使得采用生物特征進行身份認證的應用場景越來越廣泛。利用生物特征進行身份認證,能夠正確識別出真實用戶,排除他人冒仿真實用戶。
活體檢測技術是生物特征身份認證技術的重要組成部分,通過人臉和語音不同細節的分析進行活體檢測,包括但不限于:人臉結構光、紋理、深度圖、動作指令、簡單語音指令進行活體檢測。
但該活體檢測方法,容易被假體樣本攻破,例如,在活體檢測過程中,依據活體檢測對應的檢測策略,通過預先構建該檢測策略對應的合成視頻、和/或語音,能夠使得進行活體檢測的結果為有效,從而降低了識別準確率。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供活體檢測的方法及裝置,以提高活體的識別準確率。
第一方面,本發明實施例提供了活體檢測的方法,包括:
采集包含語音的人臉視頻,確定采集的人臉視頻中包含正臉,生成隨機文本,將生成的隨機文本隨機顯示在預設屏幕的隨機區域內后,提示用戶朗讀顯示的隨機文本;
采集用戶朗讀顯示的隨機文本的視頻,確定朗讀視頻中包含人臉和語音,基于朗讀視頻,獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量,以及,用戶注視屏幕的視角向量;
將位置特征向量和視角向量輸入預先訓練好的活體一致性檢測模型,得到位置特征向量和視角向量的一致性值;
若一致性值不小于預設的一致性閾值,確定活體檢測通過。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,在所述確定朗讀視頻中包含人臉和語音之后,基于朗讀視頻,獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量之前,所述方法還包括:
計算人臉視頻中包含的人臉與朗讀視頻中包含的人臉活體第一相似度,以及,計算人臉視頻中包含的語音與朗讀視頻中包含的語音活體的第二相似度;
若第一相似度大于預設的人臉活體相似度閾值,且第二相似度大于預設的語音活體相似度閾值,執行所述基于朗讀視頻,獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量的步驟。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,所述位置特征向量包括:人臉至采集攝像頭的距離、以視頻中圖像左上角為原點的雙眼中點的橫坐標值以及以視頻中圖像左上角為原點的雙眼中點的縱坐標值,所述視角向量包括:用戶注視屏幕的視角向量的角度值、以屏幕左上角為原點的隨機文本位置中點的橫坐標值以及以屏幕左上角為原點的隨機文本位置中點的縱坐標值。
結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,所述獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量,以及,用戶注視隨機文本的視角向量,包括:
基于朗讀視頻的時間軸依次進行采樣;
在同一采樣時間點,分別獲取用戶在面對屏幕的采樣位置特征向量,以及,用戶注視隨機文本的采樣視角向量;
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