[發明專利]一種活體檢測的方法及裝置

有效

• 申請號: 202210417428.0
• 申請日: 2022-04-20
• 公開（公告）號: CN114724257B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 范宇擎;潘嘉煒;董未名;蘆桂秋
• 申請（專利權）人: 北京快聯科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16;G06N3/08;G06N3/04;G10L17/18;G06V10/74;G06V10/82
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 彭星

1.一種活體檢測的方法，其特征在于，包括：

采集人臉視頻，確定采集的人臉視頻中包含正臉，生成隨機文本，將生成的隨機文本隨機顯示在預設屏幕的隨機區域內后，提示用戶朗讀顯示的隨機文本；

采集用戶朗讀顯示的隨機文本的朗讀視頻，確定朗讀視頻中包含人臉和語音，基于朗讀視頻，獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量，以及，用戶注視屏幕的視角向量；

將位置特征向量和視角向量輸入預先訓練好的活體一致性檢測模型，得到位置特征向量和視角向量的一致性值,利用下式計算一致性值：

式中，

R_LVi為一致性值；

V_i為第i個用戶注視屏幕的視角向量；

L_i為第i個用戶的位置特征向量；

若一致性值不小于預設的一致性閾值，確定活體檢測通過。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定朗讀視頻中包含人臉和語音之后，基于朗讀視頻，獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量之前，所述方法還包括：

計算人臉視頻中包含的人臉與朗讀視頻中包含的人臉活體的第一相似度，以及，計算人臉視頻中包含的語音與朗讀視頻中包含的語音活體的第二相似度；

若第一相似度大于預設的人臉活體相似度閾值，且第二相似度大于預設的語音活體相似度閾值，執行所述基于朗讀視頻，獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量的步驟。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置特征向量包括：人臉至采集攝像頭的距離、以視頻中圖像左上角為原點的雙眼中點的橫坐標值以及以視頻中圖像左上角為原點的雙眼中點的縱坐標值；所述視角向量包括：用戶注視屏幕的視角向量的角度值、以屏幕左上角為原點的隨機文本位置中點的橫坐標值以及以屏幕左上角為原點的隨機文本位置中點的縱坐標值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量，以及，用戶注視隨機文本的視角向量，包括：

基于朗讀視頻的時間軸依次進行采樣；

在同一采樣時間點，分別獲取用戶在面對屏幕的采樣位置特征向量，以及，用戶注視隨機文本的采樣視角向量；

對多個采樣時間點的采樣位置特征向量進行均值處理，得到位置特征向量；以及，

對多個采樣時間點的采樣位置視角向量進行均值處理，得到視角向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶朗讀隨機文本時面對屏幕的位置特征向量，以及，用戶注視隨機文本的視角向量，包括：

基于朗讀視頻的時間軸依次進行采樣；

在同一采樣時間點，分別獲取用戶在面對屏幕的采樣位置特征向量，得到基于該采樣時間點的位置特征向量，以及，用戶注視隨機文本的采樣視角向量，得到基于該采樣時間點的視角向量。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將位置特征向量和視角向量輸入預先訓練好的活體一致性檢測模型，得到位置特征向量和視角向量的一致性值，包括：

針對每一采樣時間點，將該采樣時間點對應的位置特征向量和視角向量組成向量對；

將各采樣時間點對應的向量對依次輸入所述活體一致性檢測模型，得到各向量對分別對應的一致性值。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，在 所述若一致性值不小于預設的一致性閾值之后，確定活體檢測通過之前，所述方法還包括：

提取朗讀視頻中的人臉圖像和聲音，利用圖像分析方法，確定人臉圖像所處的圖像背景，以及，利用聲音分析方法，確定聲音所處的聲音背景，若圖像背景與聲音背景相同，執行所述確認活體檢測通過的步驟。