[發明專利]浮標數據質量控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202210405927.8
• 申請日: 2022-04-18
• 公開（公告）號: CN114492680B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 王斌;李碩;黨超群;李亞文;吳寶勤;朱先德
• 申請（專利權）人: 國家海洋技術中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 蘇蕾

1.一種浮標數據質量控制方法，其特征在于，包括：

獲取漂流式浮標的初始浮標觀測序列，所述初始浮標觀測序列包括不同變量類型的觀測數據；

對所述初始浮標觀測序列進行位置檢測，獲取數據觀測位置為陸地位置的第一浮標觀測數據，并剔除所述第一浮標觀測數據得到目標浮標觀測序列；

根據各所述變量類型對應的異常數據識別方式以及所述目標浮標觀測序列，識別所述目標浮標觀測序列中的第一異常數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始浮標觀測序列進行位置檢測，獲取數據觀測位置為陸地位置的第一浮標觀測數據，包括：

獲取所述初始浮標觀測序列中浮標觀測數據對應的搖擺角幅度數據；

若所述搖擺角幅度數據為零值，則將所述浮標觀測數據確定為第一浮標觀測數據。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述變量類型對應的異常數據識別方式以及所述目標浮標觀測序列，識別所述目標浮標觀測序列中的第一異常數據之前，還包括：

基于所述目標浮標觀測序列的觀測時間，對所述目標浮標觀測序列進行重復檢驗以及時間遞增性檢驗，得到按觀測時間排序的目標浮標觀測序列。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據各所述變量類型對應的異常數據識別方式以及所述目標浮標觀測序列，識別所述目標浮標觀測序列中的第一異常數據之前，還包括：

獲取各所述變量類型的數據取值范圍；

分別在所述目標浮標觀測序列中各所述變量類型對應的觀測數據中，篩選取值超出所述變量類型的數據取值范圍的第二異常數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據各所述變量類型對應的異常數據識別方式以及所述目標浮標觀測序列，識別所述目標浮標觀測序列中的第一異常數據之后，還包括：

將所述第一異常數據以及所述第二異常數據確定為目標異常數據；

根據所述目標異常數據的觀測時間，將所述目標異常數據劃分為連續型的目標異常數據以及單一型的目標異常數據；

若所述目標異常數據為單一型的目標異常數據，對所述目標異常數據進行插值處理；

若所述目標異常數據為連續型的目標異常數據，剔除所述目標異常數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述變量類型包括位置坐標變量、水文觀測變量以及氣象觀測變量；

所述根據各所述變量類型對應的異常數據識別方式以及所述目標浮標觀測序列，識別所述目標浮標觀測序列中的第一異常數據，包括：

根據所述位置坐標變量對應的異常數據識別方式，識別所述目標浮標觀測序列中位置坐標變量對應的位置觀測序列的第一異常數據；

根據所述水文觀測變量對應的異常數據識別方式，識別所述目標浮標觀測序列中水文觀測變量對應的水文觀測序列的第一異常數據；

根據所述氣象觀測變量對應的異常數據識別方式，識別所述目標浮標觀測序列中氣象觀測變量對應的氣象觀測序列的第一異常數據。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述氣象觀測變量對應的異常數據識別方式，識別所述目標浮標觀測序列中氣象觀測變量對應的氣象觀測序列的第一異常數據，包括：

對所述氣象觀測序列進行濾波處理，獲取初篩氣象異常數據；

根據所述初篩氣象異常數據與所述初篩氣象異常數據對應的參考氣象觀測數據間的差分值，從所述初篩氣象異常數據中確定氣象觀測變量對應第一異常數據；所述參考氣象觀測數據與所述初篩氣象異常數據為所述氣象觀測序列中觀測時間相鄰的氣象觀測數據。