[發明專利]浮標數據質量控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202210405927.8
• 申請日: 2022-04-18
• 公開（公告）號: CN114492680B
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發明（設計）人: 王斌;李碩;黨超群;李亞文;吳寶勤;朱先德
• 申請（專利權）人: 國家海洋技術中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 蘇蕾

本申請涉及一種浮標數據質量控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法獲取漂流式浮標的初始浮標觀測序列；對初始浮標觀測序列進行位置檢測，獲取數據觀測位置為陸地位置的第一浮標觀測數據，并剔除第一浮標觀測數據得到目標浮標觀測序列；根據各變量類型對應的異常數據識別方式以及目標浮標觀測序列，識別目標浮標觀測序列中的第一異常數據。圍繞海氣界面場景，通過加入陸地位置檢驗，從數據整體層面對采集得到的浮標觀測序列中的無效觀測數據進行剔除，確保觀測數據真實反映海氣界面場景中不同要素的情況，然后對不同變量類型的觀測數據采用各自適用的異常數據識別方式進行針對性的質量控制，以提高浮標觀測數據的準確性和可靠性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種浮標數據質量控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在海洋科學中，通過漂流式浮標采集的包括海氣界面關鍵氣象因素和水文因素的浮標觀測數據，為深入探知海洋動力過程提供觀測數據支撐，在海-氣相互作用研究、災害預報預警、海洋環境保障等研究領域有重要意義。但在實際的浮標觀測數據采集過程中，人工操作失誤、環境影響、通信傳輸不穩定等都會干擾浮標觀測結果，造成數據異常，現場的觀測數據大都存在質量問題，不能直接投入應用，需要先對現場的觀測數據進行質量控制，去除錯誤值、異常值。但是對于海氣界面關鍵氣象因素和水文因素同步綜合觀測得到的觀測數據復雜，往往會出現將正確的觀測數據判定為異常的情況，難以準確識別出異常數據。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種浮標數據質量控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質，用以準確識別出異常數據，提升浮標觀測數據的準確性和可靠性。

第一方面，本申請提供一種浮標數據質量控制方法，包括：

獲取漂流式浮標的初始浮標觀測序列，初始浮標觀測序列包括不同變量類型的觀測數據；

對初始浮標觀測序列進行位置檢測，獲取數據觀測位置為陸地位置的第一浮標觀測數據，并剔除第一浮標觀測數據得到目標浮標觀測序列；

根據各變量類型對應的異常數據識別方式以及目標浮標觀測序列，識別目標浮標觀測序列中的第一異常數據。

在本申請一些實施例中，對初始浮標觀測序列進行位置檢測，獲取數據觀測位置為陸地位置的第一浮標觀測數據，包括：

獲取初始浮標觀測序列中浮標觀測數據對應的搖擺角幅度數據；

若搖擺角幅度數據為零值，則將浮標觀測數據確定為第一浮標觀測數據。

在本申請一些實施例中，根據各變量類型對應的異常數據識別方式以及目標浮標觀測序列，識別目標浮標觀測序列中的第一異常數據之前，還包括：

基于目標浮標觀測序列的觀測時間，對目標浮標觀測序列進行重復檢驗以及時間遞增性檢驗，得到按觀測時間排序的目標浮標觀測序列。

在本申請一些實施例中，根據各變量類型對應的異常數據識別方式以及目標浮標觀測序列，識別目標浮標觀測序列中的第一異常數據之前，還包括：

獲取各變量類型的數據取值范圍；

分別在目標浮標觀測序列中各變量類型對應的觀測數據中，篩選取值超出變量類型的數據取值范圍的第二異常數據。

在本申請一些實施例中，根據各變量類型對應的異常數據識別方式以及目標浮標觀測序列，識別目標浮標觀測序列中的第一異常數據之后，還包括：

將第一異常數據以及第二異常數據確定為目標異常數據；

根據目標異常數據的觀測時間，將目標異常數據劃分為連續型的目標異常數據以及單一型的目標異常數據；

若目標異常數據為單一型的目標異常數據，對目標異常數據進行插值處理；

若目標異常數據為連續型的目標異常數據，剔除目標異常數據。

在本申請一些實施例中，變量類型包括位置坐標變量、水文觀測變量以及氣象觀測變量；