[發明專利]基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法及裝置在審
| 申請號: | 202210397865.0 | 申請日: | 2022-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN114926751A | 公開(公告)日: | 2022-08-19 |
| 發明(設計)人: | 胡月明;楊瑛;鄒潤彥;謝英凱 | 申請(專利權)人: | 廣州市華南自然資源科學技術研究院 |
| 主分類號: | G06V20/17 | 分類號: | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/26 |
| 代理公司: | 廣東廣盈專利商標事務所(普通合伙) 44339 | 代理人: | 李俊 |
| 地址: | 510665 廣東省廣州市天河區瘦狗嶺路41*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 挖掘 農田 道路 提取 閾值 選取 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法,所述選取方法包括:通過圖像采集設備采集農田信息,得到農田信息影像;對所述農田信息影像的像素值域進行分割分段,通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據;匯總所述逐段農田地物分布數據,獲取農田道路分布概率和像素值范圍;根據所述農田道路分布概率和像素值范圍進行優化處理,選取農田道路提取的閾值。所述方法對影像進行處理后分段分割,逐段進行數據挖掘后通過全局匯總集中分析處理,得到農田道路像素值的分布范圍及分布概率,并根據農田道路分布范圍和分布概率優化選取提取閾值,能夠提高農田道路提取的精準度,滿足規?;霓r田道路快速自動檢測要求。
技術領域
本發明主要涉及土地監測技術領域,具體涉及一種基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法及裝置。
背景技術
現代化農田建設需要采用信息化手段進行監測,根據農田信息進行高效的建設管理,而農田道路信息是農田建設項目中的重要指標之一,在農田地物信息中精確提取農田道路信息是實現規模化的農田道路快速自動檢測的重要指標。
目前的農田道路信息提取主要通過傳統圖像處理方法進行信息提取,需要設定提取閾值進行農田道路的提取,但是閾值設定通常是根據操作人員的習慣和經驗進行設定,存在較大的誤差性,導致農田道路提取結果精確性低,適用性一般,并不能滿足規?;霓r田道路快速自動檢測要求。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的不足,本發明提供了一種基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法及裝置,所述方法對影像進行處理后分段分割,逐段進行數據挖掘后通過全局匯總集中分析處理,得到農田道路像素值的分布范圍及分布概率,并根據農田道路分布范圍和分布概率優化選取提取閾值,能夠提高農田道路提取的精準度,滿足規模化的農田道路快速自動檢測要求。
本發明提供了一種基于數據挖掘的農田道路閾值的選取方法,所述選取方法包括:
通過圖像采集設備采集農田信息,得到農田信息影像;
對所述農田信息影像的像素值域進行分割分段,通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據;
匯總所述逐段農田地物分布數據,獲取農田道路分布概率和像素值范圍;
根據所述農田道路分布概率和像素值范圍進行優化處理,選取農田道路提取閾值。
進一步的,所述通過圖像采集設備采集農田信息,得到農田信息影像,包括:
通過無人機進行拍攝采集農田信息,得到所述農田信息影像。
進一步的,所述對預處理后的農田信息影像的像素值域進行分割分段,通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據,包括:
對所述農田信息影像進行預處理,得到預處理后的農田信息影像;
對所述預處理后的農田信息影像進行分段,獲取若干段像素值域;
對所述若干段像素值域進行逐段挖掘,獲得逐段農田地物分布數據。
進一步的,所述對農田信息影像進行預處理,得到預處理后的農田信息影像,包括:
使用圖像處理軟件對所述農田信息影像進行灰度處理,得到預處理后的農田信息影像。
進一步的,對所述預處理后的農田信息影像進行分段,獲取若干段像素值域,包括:
將所述預處理后的農田信息影像的像素集,按照設定步長進行分段,獲得若干個等步長的像素值域。
進一步的,所述對若干段像素值域進行逐段挖掘,獲得逐段農田地物分布數據,還包括:
依次在每段像素值域中輸入每一點像素的灰度值,得到每段像素值域的地物分布情況,從而獲得逐段農田地物分布數據。
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