[發明專利]基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法及裝置

在審

• 申請號: 202210397865.0
• 申請日: 2022-04-08
• 公開（公告）號: CN114926751A
• 公開（公告）日: 2022-08-19
• 發明（設計）人: 胡月明;楊瑛;鄒潤彥;謝英凱
• 申請（專利權）人: 廣州市華南自然資源科學技術研究院
• 主分類號: G06V20/17
• 分類號: G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 廣東廣盈專利商標事務所(普通合伙) 44339
• 代理人: 李俊

1.一種基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，選取方法包括：

通過圖像采集設備采集農田信息，得到農田信息影像；

對所述農田信息影像的像素值域進行分割分段，通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據；

匯總所述逐段農田地物分布數據，獲取農田道路分布概率和像素值范圍；

根據所述農田道路分布概率和像素值范圍進行優化處理，選取農田道路提取閾值。

2.如權利要求1所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述通過圖像采集設備采集農田信息，得到農田信息影像，包括：

通過無人機進行拍攝采集農田信息，得到所述農田信息影像。

3.如權利要求1所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述對預處理后的農田信息影像的像素值域進行分割分段，通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據，包括：

對所述農田信息影像進行預處理，得到預處理后的農田信息影像；

對所述預處理后的農田信息影像進行分段，獲取若干段像素值域；

對所述若干段像素值域進行逐段挖掘，獲得逐段農田地物分布數據。

4.如權利要求3所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述對農田信息影像進行預處理，得到預處理后的農田信息影像，包括：

使用圖像處理軟件對所述農田信息影像進行灰度處理，得到預處理后的農田信息影像。

5.如權利要求3所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，對所述預處理后的農田信息影像進行分段，獲取若干段像素值域，包括：

將所述預處理后的農田信息影像的像素集，按照設定步長進行分段，獲得若干個等步長的像素值域。

6.如權利要求5所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述對若干段像素值域進行逐段挖掘，獲得逐段農田地物分布數據，還包括：

依次在每段像素值域中輸入每一點像素的灰度值，得到每段像素值域的地物分布情況，從而獲得逐段農田地物分布數據。

7.如權利要求1所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述匯總所述逐段農田地物分布數據，獲取農田道路分布概率和像素值范圍，包括：

將所述逐段農田地物分布數據匯總分析農田地物的像素值范圍和分布概率，從而提取農田道路的像素值范圍和分布概率。

8.如權利要求1所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述優化處理包括邊界清晰的道路提取閾值優化；

在所述農田道路分布與其它地物分布范圍邊界清晰時，選取邊界像素值作為所述農田道路提取閾值。

9.如權利要求1所述的農田道路提取閾值的選取方法，其特征在于，所述優化處理包括邊界交錯的道路提取閾值優化；

在所述農田道路分布與其它地物分布范圍邊界交錯時，根據所述農田道路分布概率，在農田道路分布概率高的像素值域范圍內選取所述農田道路提取閾值。

10.一種基于數據挖掘的農田道路提取閾值的選取裝置，其特征在于，所述選取裝置包括：

信息采集模塊：通過圖像采集設備采集農田信息，得到農田信息影像；

逐段挖掘模塊：對所述農田信息影像的像素值域進行分割分段，通過逐段挖掘獲取逐段農田地物分布數據；

匯總分析模塊：匯總所述逐段農田地物分布數據，獲取農田道路分布概率；

優化處理模塊：根據所述農田道路分布概率進行優化處理，選取農田道路提取閾值。