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[發(fā)明專利]掃盤軌跡規(guī)劃方法、清掃車及介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210397133.1 申請日: 2022-04-15
公開(公告)號: CN114779775A 公開(公告)日: 2022-07-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 安向京;楊雄亮;渠軍 申請(專利權(quán))人: 長沙行深智能科技有限公司
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02;E01H1/05
代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 代理人: 李艷麗
地址: 410000 湖南省長沙市長沙經(jīng)*** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 軌跡 規(guī)劃 方法 清掃 介質(zhì)
【說明書】:

本申請適用于車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了掃盤軌跡規(guī)劃方法、清掃車及介質(zhì),其中,方法包括:檢測待行駛路段的目標路緣上的多個路緣點,以及根據(jù)多個路緣點生成用于描述目標路緣的路緣線;根據(jù)清掃車的車輛位置信息和車輛速度信息,生成清掃車在未來預設(shè)時長內(nèi)的車輛運行軌跡;根據(jù)路緣線和車輛運行軌跡,生成清掃車上與目標路緣對應的目標掃盤的掃盤伸縮軌跡,掃盤伸縮軌跡用于控制目標掃盤執(zhí)行伸縮動作。本申請可以實現(xiàn)自動對清掃車上的掃盤進行軌跡規(guī)劃,有助于實現(xiàn)對掃盤進行自動伸縮控制。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于車輛智能控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種掃盤軌跡規(guī)劃方法、清掃車及介質(zhì)。

背景技術(shù)

清掃車是配有掃盤等清掃系統(tǒng)的專用環(huán)衛(wèi)車輛,可以廣泛應用于干線公路、市政以及機場道面、城市住宅區(qū)、公園等道路清掃。實踐中,清掃車作業(yè)過程中,駕駛員為了保障駕駛安全,通常不會將清掃車過于逼近路緣,這樣容易出現(xiàn)路緣處有較多地方未被清掃到。

相關(guān)技術(shù)中,通常是通過駕駛員手動操作清掃車上的掃盤伸縮控制裝置,來控制掃盤進行橫向伸縮,從而擴大清掃覆蓋率。然而,這種需要駕駛員手動操作來控制掃盤的方式,需要駕駛員既要關(guān)注車輛駕駛情況,還要時刻關(guān)注掃盤位置情況,容易影響清掃速度,且存在駕駛安全隱患。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了掃盤軌跡規(guī)劃方法、清掃車及介質(zhì),旨在解決相關(guān)技術(shù)中,需要駕駛員手動操作來控制掃盤的方式,需要駕駛員既要關(guān)注車輛駕駛情況,還要時刻關(guān)注掃盤位置情況,容易影響清掃速度,且存在駕駛安全隱患的問題。

第一方面,本申請實施例提供了一種掃盤軌跡規(guī)劃方法,該方法包括:

檢測待行駛路段的目標路緣上的多個路緣點,以及根據(jù)多個路緣點生成用于描述目標路緣的路緣線;

根據(jù)清掃車的車輛位置信息和車輛速度信息,生成清掃車在未來預設(shè)時長內(nèi)的車輛運行軌跡;

根據(jù)路緣線和車輛運行軌跡,生成清掃車上與目標路緣對應的目標掃盤的掃盤伸縮軌跡,掃盤伸縮軌跡用于控制目標掃盤執(zhí)行伸縮動作。

進一步地,根據(jù)多個路緣點生成用于描述目標路緣的路緣線,包括:

按照對應目標距離由近及遠的順序,對多個路緣點進行排序,得到路緣點序列,其中,目標距離為路緣點與清掃車之間的距離;

根據(jù)路緣點序列中各路緣點的點位置信息,從路緣點序列中篩除滿足預設(shè)篩除條件的路緣點,得到新路緣點序列,以及根據(jù)新路緣點序列生成路緣線。

進一步地,按照對應目標距離由近及遠的順序,對多個路緣點進行排序,得到路緣點序列,包括:

按照對應縱向位置由近及遠的順序,對多個路緣點進行排序,得到路緣點序列;

其中,點位置信息包括縱向位置和橫向位置,縱向位置為路緣點在清掃車對應的車輛坐標系下的縱向坐標,橫向位置為路緣點在車輛坐標系下的橫向坐標。

進一步地,預設(shè)篩除條件包括以下至少一項:

篩除與相鄰路緣點的縱向位置差小于預設(shè)下限差距值的路緣點;

篩除對應橫向位置不屬于預設(shè)取值區(qū)間的路緣點。

進一步地,根據(jù)清掃車的車輛位置信息和車輛速度信息,生成清掃車在未來預設(shè)時長內(nèi)的車輛運行軌跡,包括:

根據(jù)車輛速度信息,確定預設(shè)時長內(nèi)各個時刻分別對應的預測車速及預測行駛角度,其中,車輛速度信息包括:車輛速度和/或車輛加速度,以及車輛角速度和/或車輛角加速度;

根據(jù)車輛位置信息、各個時刻分別對應的預測車速及預測行駛角度,確定各個時刻分別對應的預測軌跡點,以及根據(jù)所得到的多個預測軌跡點,生成車輛運行軌跡。

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