[發明專利]一種動物熱紅外圖像的處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202210387431.2
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114708507A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 楊穎;張倩;劉剛
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 吳勇濤

1.一種動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標動物的熱紅外圖像；

對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型；

將所述熱紅外圖像輸入至所述改進型ResNet34網絡模型，得到所述熱紅外圖像的圖像處理結果，所述圖像處理結果包括不同明亮程度的顏色信息。

2.根據權利要求1所述的動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，所述獲取目標動物的熱紅外圖像，包括：

獲取所述目標動物的熱紅外視頻；

從所述熱紅外視頻中提取包含預設部位的局部熱紅外圖像，所述預設部位為一個或多個；

對包含不同預設部位的所述局部熱紅外圖像進行拼接處理，得到所述熱紅外圖像。

3.根據權利要求1所述的動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型，包括：

通過刪減第一預設數量的中間網絡層，簡化所述原始ResNet34網絡模型中的殘差單元。

4.根據權利要求3所述的動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型，還包括：

獲取預設的最大池化層和平均池化層；

融合所述最大池化層和所述平均池化層，得到目標池化層。

5.根據權利要求4所述的動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型，還包括：

在所述原始ResNet34網絡模型的預設位置處設置第二預設數量的輔助分類器，所述輔助分類器由所述目標池化層和全連接層構成。

6.根據權利要求5所述的動物熱紅外圖像的處理方法，其特征在于，所述輔助分類器的損失表達式如下：

其中，N為樣本個數，y_i為樣本i的標簽，為第j個輔助分類器將樣本i預測為正類的概率，L_j為第j個輔助分類器的損失值。

7.一種動物熱紅外圖像的處理裝置，其特征在于，包括：

熱紅外圖像獲取模塊，用于獲取目標動物的熱紅外圖像；

改進網絡模型獲取模塊，用于對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型；

圖像處理結果獲取模塊，用于將所述熱紅外圖像輸入至所述改進型ResNet34網絡模型，得到所述熱紅外圖像的圖像處理結果，所述圖像處理結果包括不同明亮程度的顏色信息。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述動物熱紅外圖像的處理方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述動物熱紅外圖像的處理方法的步驟。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述動物熱紅外圖像的處理方法的步驟。