[發明專利]一種動物熱紅外圖像的處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202210387431.2
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114708507A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 楊穎;張倩;劉剛
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 吳勇濤

本發明提供一種動物熱紅外圖像的處理方法及裝置，其中的方法包括：獲取目標動物的熱紅外圖像；對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進型ResNet34網絡模型；將熱紅外圖像輸入至改進型ResNet34網絡模型，得到熱紅外圖像的圖像處理結果，圖像處理結果包括不同明亮程度的顏色信息。該方法能夠有效提高動物熱紅外圖像的處理效率，且具有較好的魯棒性，保證了動物熱紅外圖像處理結果的準確度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種動物熱紅外圖像的 處理方法及裝置。

背景技術

隨著圖像技術的發展和應用，圖像處理技術得到廣泛的應用，可 以對圖像進行各種變換、對圖像進行識別等，以將圖像處理技術應用 到動物識別、國防領域、交通安全等各個方面。

目前行業內對動物熱紅外圖像數據的處理，例如目標圖形識別， 多以人工智能及軟件算法在固有平臺上進行相應的圖形識別算法來 實現。然而，這些動物熱紅外圖像處理平臺對動物熱紅外圖像數據的 處理速率與該平臺的中央處理器的運算能力有關。因此，動物熱紅外 圖像數據處理的效率不高，且無法處理海量的動物熱紅外圖像數據。

在對動物熱紅外圖像進行處理的過程中，由于動物的姿態各異， 熱紅外成像容易受到光照或復雜環境的影響，從而導致得到的熱紅外 圖像時常存在分辨率差、對比度低、信噪比低、區域邊界模糊、灰度 分布與目標反射特征無線性關系等情況，進一步影響對動物熱紅外圖 像處理的準確度。

因此，現有技術中動物熱紅外圖像處理效率低下，且準確度不高， 是圖像處理技術領域亟待解決的重要問題。

發明內容

本發明提供一種動物熱紅外圖像的處理方法及裝置，用以解決現 有技術中動物熱紅外圖像處理效率低下，且準確度不高的缺陷，提高 動物熱紅外圖像的處理效率，并保證動物熱紅外圖像處理結果的準確 度。

一方面，本發明提供一種動物熱紅外圖像的處理方法，包括：獲 取目標動物的熱紅外圖像；對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲 取改進型ResNet34網絡模型；將所述熱紅外圖像輸入至所述改進型 ResNet34網絡模型，得到所述熱紅外圖像的圖像處理結果，所述圖 像處理結果包括不同明亮程度的顏色信息。

進一步地，所述獲取目標動物的熱紅外圖像，包括：獲取所述目 標動物的熱紅外視頻；從所述熱紅外視頻中提取包含預設部位的局部 熱紅外圖像，所述預設部位為一個或多個；對包含不同預設部位的所 述局部熱紅外圖像進行拼接處理，得到所述熱紅外圖像。

進一步地，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進 型ResNet34網絡模型，包括：通過刪減第一預設數量的中間網絡層， 簡化所述原始ResNet34網絡模型中的殘差單元。

進一步地，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進 型ResNet34網絡模型，還包括：獲取預設的最大池化層和平均池化 層；融合所述最大池化層和所述平均池化層，得到目標池化層。

進一步地，所述對原始ResNet34網絡模型進行改進，獲取改進 型ResNet34網絡模型，還包括：在所述原始ResNet34網絡模型的預 設位置處設置第二預設數量的輔助分類器，所述輔助分類器由所述目 標池化層和全連接層構成。

進一步地，所述輔助分類器的損失表達式如下：

其中，N為樣本個數，y_i為樣本i的標簽，為第j個輔助分類 器將樣本i預測為正類的概率，L_j為第j個輔助分類器的損失值。