[發明專利]用于服務調配的網絡通信系統及方法

在審

• 申請號: 202210381600.1
• 申請日: 2022-04-13
• 公開（公告）號: CN114819303A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 周揚
• 申請（專利權）人: 周揚
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種用于服務調配的網絡通信系統，包括：油量預估設備，用于在每日凌晨將該日之前設定天數的各天加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為訓練后的循環神經網絡模型的各份輸入信號，并運行所述模型以獲得該日加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積；網絡決策設備，與油量預估設備通過網絡連接，用于基于加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積確定加油站在該日需要的服務資源數量。本發明還涉及一種用于服務調配的網絡通信方法。通過本發明，能夠在網絡通信的基礎上根據每一加油站的過往天數的歷史加油數據智能化預測加油站當日的加油需求以及物資人員調配需求，從而滿足了每一加油站的油量需求和成本需求。

技術領域

本發明涉及網絡通信領域，尤其涉及一種用于服務調配的網絡通信系統及方法。

背景技術

網絡是用物理鏈路將各個孤立的工作站或主機相連在一起，組成數據鏈路，從而達到資源共享和通信的目的。通信是人與人之間通過某種媒體進行的信息交流與傳遞。當前，在對每一加油站執行油量管理時，如果備油過多，導致在每天消耗服務油量之后還剩余大量油量，則對油質會造成不利影響，相反，如果備油不足，則會導致每天前往加油的車輛的加油需求得不到滿足，進而一些車輛會放棄所述加油站而前往其他加油站執行加油動作，給所述加油站的經濟利益造成損失。

發明內容

為了解決現有技術中的技術問題，本發明提供了一種用于服務調配的網絡通信系統及方法，能夠在網絡通信的基礎上根據每一加油站的過往天數的歷史加油數據智能化預測所述加油站當日的加油需求以及物資人員調配需求，從而在保證加油站經濟利益的同時盡可能減少庫存油質的劣化。

根據本發明的一方面，提供了一種用于服務調配的網絡通信系統，所述系統包括：

逐天統計設備，設置在加油站的控制室內，用于每天采集所述加油站在當天總共消耗的汽油體積和柴油體積；

數據錄入設備，與所述逐天統計設備連接，用于將目標日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號，將目標日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號，以建立執行油量消耗評估的循環神經網絡模型；

參數訓練設備，與所述數據錄入設備連接，用于采用過往的各個歷史日期所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的訓練數據對所述循環神經網絡執行固定數量的各次訓練，以獲得訓練后的循環神經網絡模型；

油量預估設備，與所述參數訓練設備連接，用于在每日凌晨將該日之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述訓練后的循環神經網絡模型的各份輸入信號，并運行所述訓練后的循環神經網絡模型以獲得所述訓練后的循環神經網絡模型輸出信號即該日所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積；

網絡決策設備，與所述油量預估設備通過網絡連接，用于基于接收到的所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積確定所述加油站在該日需要的服務資源數量；

其中，將目標日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號，將目標日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號，以建立執行油量消耗評估的循環神經網絡模型包括：所述設定天數的取值與所述加油站所在環境的車流量正向關聯。

根據本發明的另一方面，還提供了一種用于服務調配的網絡通信方法，所述方法包括：

使用逐天統計設備，設置在加油站的控制室內，用于每天采集所述加油站在當天總共消耗的汽油體積和柴油體積；

使用數據錄入設備，與所述逐天統計設備連接，用于將目標日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號，將目標日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號，以建立執行油量消耗評估的循環神經網絡模型；