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[發明專利]用于服務調配的網絡通信系統及方法在審

專利信息
申請號: 202210381600.1 申請日: 2022-04-13
公開(公告)號: CN114819303A 公開(公告)日: 2022-07-29
發明(設計)人: 周揚 申請(專利權)人: 周揚
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 223065 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 服務 調配 網絡 通信 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種用于服務調配的網絡通信系統,其特征在于,所述系統包括:

逐天統計設備,設置在加油站的控制室內,用于每天采集所述加油站在當天總共消耗的汽油體積和柴油體積;

數據錄入設備,與所述逐天統計設備連接,用于將目標日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號,將目標日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號,以建立執行油量消耗評估的循環神經網絡模型;

參數訓練設備,與所述數據錄入設備連接,用于采用過往的各個歷史日期所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的訓練數據對所述循環神經網絡執行固定數量的各次訓練,以獲得訓練后的循環神經網絡模型;

油量預估設備,與所述參數訓練設備連接,用于在每日凌晨將該日之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述訓練后的循環神經網絡模型的各份輸入信號,并運行所述訓練后的循環神經網絡模型以獲得所述訓練后的循環神經網絡模型輸出信號即該日所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積;

網絡決策設備,與所述油量預估設備通過網絡連接,用于基于接收到的所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積確定所述加油站在該日需要的服務資源數量;

其中,將目標日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號,將目標日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號,以建立執行油量消耗評估的循環神經網絡模型包括:所述設定天數的取值與所述加油站所在環境的車流量正向關聯。

2.如權利要求1所述的用于服務調配的網絡通信系統,其特征在于,所述系統還包括:

多個油體儲存罐體,設置在所述加油站的內部,用于儲存所述加油站執行加油服務所需要的汽油油體和柴油油體;

其中,所述油體儲存罐體中用于儲存所述加油站執行加油服務所需要的汽油油體的罐體數量多于所述油體儲存罐體中用于儲存所述加油站執行加油服務所需要的柴油油體的罐體數量。

3.如權利要求1-2任一所述的用于服務調配的網絡通信系統,其特征在于:

采用過往的各個歷史日期所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的訓練數據對所述循環神經網絡執行固定數量的各次訓練,以獲得訓練后的循環神經網絡模型包括:在對所述循環神經網絡執行的每一次訓練中,將某一歷史日期所述加油站總共消耗的汽油體積和柴油體積作為循環神經網絡模型的單份輸出信號,將所述某一歷史日期之前設定天數的各天所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的各份輸入信號,以完成對所述循環神經網絡模型的單次訓練操作。

4.如權利要求1-2任一所述的用于服務調配的網絡通信系統,其特征在于:

采用過往的各個歷史日期所述加油站分別消耗的汽油體積和柴油體積作為所述循環神經網絡模型的訓練數據對所述循環神經網絡執行固定數量的各次訓練,以獲得訓練后的循環神經網絡模型包括:所述加油站的占地面積越小,所述固定數量的取值越小。

5.如權利要求1-2任一所述的用于服務調配的網絡通信系統,其特征在于:

基于接收到的所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積確定所述加油站在該日需要的服務資源數量包括:所述加油站在該日需要的服務資源數量與接收到的所述加油站分別消耗的預估汽油體積和預估柴油體積之和成正比。

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