[發(fā)明專利]組織病理學(xué)切片的亞型分類方法及裝置、介質(zhì)及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210378284.2
• 申請(qǐng)日: 2022-04-12
• 公開（公告）號(hào): CN114693662A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于博;陳賀昌;張昀珂;周泓任;叢樂樂;叢憲玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774
• 代理公司: 北京恒博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

本公開提供了一種組織病理學(xué)切片的亞型分類方法及裝置、介質(zhì)及終端，涉及醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)領(lǐng)域。其中該方法包括：提取目標(biāo)圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；將多尺度組織學(xué)特征與組織病理學(xué)切片的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；在三維特征空間中，利用格式塔原則確定多尺度組織學(xué)特征與病理數(shù)據(jù)特征的相似度；基于相似度，對(duì)組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類。通過本方案，可以提高對(duì)組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類的準(zhǔn)確率，從而提高對(duì)患者進(jìn)行診斷的精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種組織病理學(xué)切片的亞型分類方法及裝置、介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

癌癥是世界范圍內(nèi)造成死亡的主要原因之一，由于癌癥受基因突變的影響，使得各種癌癥亞型難以采用通用的手段進(jìn)行治療。

隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等創(chuàng)新研究正在根據(jù)癌癥亞型的特點(diǎn)為不同患者提供精準(zhǔn)化治療，以提高癌癥患者的存活率。然而，癌癥亞型的診斷在很大程度上依賴于病理學(xué)家的診斷經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)積累，對(duì)組織病理學(xué)切片作出視覺解釋。因?yàn)椴煌t(yī)生之間的臨床經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)積累各不相同，因此不同醫(yī)生的診斷水平參差不齊，有可能出現(xiàn)診斷結(jié)果不一致的情況。

因此，現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確地對(duì)組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的目的在于提供一種組織病理學(xué)切片的亞型分類方法及裝置、介質(zhì)及終端，至少能夠在一定程度上提高對(duì)組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類的準(zhǔn)確率。

本公開的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本公開的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的一個(gè)方面，提供一種組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，包括：提取目標(biāo)圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；將上述多尺度組織學(xué)特征與上述組織病理學(xué)切片的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；在上述三維特征空間中，確定上述多尺度組織學(xué)特征與上述病理數(shù)據(jù)特征的相似度；基于上述相似度，對(duì)上述組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類。

根據(jù)本公開的另一個(gè)方面，提供一種組織病理學(xué)切片的亞型分類裝置，包括：

提取模塊：用于提取目標(biāo)圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；

映射模塊：用于將上述多尺度組織學(xué)特征與上述組織病理學(xué)的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；

確定模塊：用于在上述三維特征空間中，確定上述多尺度組織學(xué)特征與上述病理數(shù)據(jù)特征的相似度；

分類模塊：用于基于上述相似度，對(duì)上述組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類。

根據(jù)本公開的又一個(gè)方面，提供一種終端，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在上述存儲(chǔ)器中并可在上述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，上述處理器執(zhí)行上述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例中的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法。

根據(jù)本公開的再一個(gè)方面，提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，上述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述實(shí)施例中的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法。

本公開實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

在本公開的一些實(shí)施例所提供的技術(shù)方案中，均進(jìn)行以下處理，包括：提取目標(biāo)圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；將上述多尺度組織學(xué)特征與上述組織病理學(xué)切片的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；在上述三維特征空間中，確定上述多尺度組織學(xué)特征與上述病理數(shù)據(jù)特征的相似度；基于上述相似度，對(duì)上述組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類。通過上述步驟，可以提高對(duì)組織病理學(xué)切片進(jìn)行亞型分類的準(zhǔn)確率，從而提高對(duì)患者進(jìn)行診斷的精確度。