[發(fā)明專利]組織病理學(xué)切片的亞型分類方法及裝置、介質(zhì)及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210378284.2
• 申請日: 2022-04-12
• 公開（公告）號: CN114693662A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 于博;陳賀昌;張昀珂;周泓任;叢樂樂;叢憲玲
• 申請（專利權(quán)）人: 吉林大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774
• 代理公司: 北京恒博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

1.一種組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目標圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；

將所述多尺度組織學(xué)特征與所述組織病理學(xué)切片的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；

在所述三維特征空間中，確定所述多尺度組織學(xué)特征與所述病理數(shù)據(jù)特征的相似度；

基于所述相似度，對所述組織病理學(xué)切片進行亞型分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述目標圖像包括三個尺度的實例級圖像，所述提取目標圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征，包括：

基于各個尺度的實例級圖像，獲取所述各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合；

基于所述各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合，確定所述組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述基于各個尺度的實例級圖像，獲取各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合，包括：

提取所述各個尺度的實例級圖像中第j樣本包所包含的所有樣本的樣本特征，j為正整數(shù)；

利用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述樣本特征進行降維；

基于降維后的樣本特征，計算樣本特征均值；

利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)所述樣本特征均值預(yù)測所述第j樣本包對應(yīng)的包級別特征；

基于所述第j樣本包對應(yīng)的包級別特征，得到所述各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述基于所述各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合，確定所述組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征，包括：

基于裝袋算法整合所述各個尺度對應(yīng)的包級別特征集合，得到所述各個尺度對應(yīng)的切片級組織學(xué)特征；

基于所述各個尺度對應(yīng)的切片級組織學(xué)特征，得到所述組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述三維特征空間包括三個不同的尺度，所述將所述多尺度組織學(xué)特征與所述組織病理學(xué)的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間，包括：

在所述三個不同的尺度下，分別將所述多尺度組織學(xué)特征與所述病理數(shù)據(jù)特征進行量化，得到所述多尺度組織學(xué)特征對應(yīng)的第一量化矩陣，與所述病理數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的第二量化矩陣；

將所述第一量化矩陣轉(zhuǎn)換為第一空間坐標，并且將所述第二量化矩陣轉(zhuǎn)換為第二空間坐標；

將所述第一空間坐標與所述第二空間坐標映射至所述三維特征空間；

其中，所述三個不同的尺度包括：十倍尺度、二十倍尺度與四十倍尺度。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述在所述三維特征空間中，確定所述多尺度組織學(xué)特征與所述病理數(shù)據(jù)特征的相似度，包括：

在所述三維特征空間中，計算所述多尺度組織學(xué)特征與所述病理數(shù)據(jù)特征的歐幾里得距離，得到距離數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述距離數(shù)據(jù)集，確定所述相似度。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的組織病理學(xué)切片的亞型分類方法，其特征在于，所述基于所述相似度，對所述組織病理學(xué)切片進行亞型分類，包括：

確定所述距離數(shù)據(jù)集中的最小距離對應(yīng)的目標相似度；

將所述目標相似度對應(yīng)的病理學(xué)類型，確定為所述組織病理學(xué)切片所屬的亞型。

8.一種組織病理學(xué)切片的亞型分類裝置，其特征在于，包括：

提取模塊：用于提取目標圖像包含的組織病理學(xué)切片的多尺度組織學(xué)特征；

映射模塊：用于將所述多尺度組織學(xué)特征與所述組織病理學(xué)的病理數(shù)據(jù)特征映射到三維特征空間；

確定模塊：用于在所述三維特征空間中，確定所述多尺度組織學(xué)特征與所述病理數(shù)據(jù)特征的相似度；

分類模塊：用于基于所述相似度，對所述組織病理學(xué)切片進行亞型分類。