[發明專利]一種基于物聯網的考勤方法及系統

在審

• 申請號: 202210377350.4
• 申請日: 2022-04-12
• 公開（公告）號: CN114898480A
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 鄧文劍;張媛媛
• 申請（專利權）人: 廣東職業技術學院
• 主分類號: G07C1/10
• 分類號: G07C1/10;G07C9/37;G06V40/16;G06K17/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 劉力

本發明涉及考勤技術領域，具體涉及一種基于物聯網的考勤方法及系統，所述方法包括：通過教室門禁獲取終端設備對應的NFC打包信息；根據所述NFC打包信息確定終端設備對應的用戶是否為考勤對象，若是，則采集包含該考勤對象的實時圖像；從預先存儲的考勤對象的人臉數據庫中獲取該NFC打包信息對應的考勤對象的人臉圖像，將所述實時圖像和所述人臉圖像進行比對，確定所述實時圖像和所述人臉圖像是否匹配；若確定所述實時圖像和所述人臉圖像匹配，則確定采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻，根據采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻確定該考勤對象的考勤記錄；本發明能夠客觀高效率的進行考勤簽到。

技術領域

本發明涉及考勤技術領域，具體涉及一種基于物聯網的考勤方法及系統。

背景技術

國內大部分高校在教學中考核學生課堂簽到情況仍然依靠教師課堂點名,然而傳統的教師課堂點名簽到方式存在諸多缺陷。教師在課堂教學過程中點名簽到往往會浪費課堂時間,容易擾亂課堂秩序,影響課程的教學時間和進度;教師點名簽到不僅費時費力,還容易出現錯誤。

發明內容

本發明目的在于提供一種基于物聯網的考勤方法及系統，以解決現有技術中所存在的一個或多個技術問題，至少提供一種有益的選擇或創造條件。

為了實現上述目的，本發明提供以下技術方案：

一種基于物聯網的考勤方法，所述方法包括以下步驟：

步驟S100、通過教室門禁獲取終端設備對應的NFC打包信息；

步驟S200、根據所述NFC打包信息確定終端設備對應的用戶是否為考勤對象，若是，則采集包含該考勤對象的實時圖像；

步驟S300、從預先存儲的考勤對象的人臉數據庫中獲取該NFC打包信息對應的考勤對象的人臉圖像，將所述實時圖像和所述人臉圖像進行比對，確定所述實時圖像和所述人臉圖像是否匹配；

步驟S400、若確定所述實時圖像和所述人臉圖像匹配，則確定采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻，根據采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻確定該考勤對象的考勤記錄。

進一步，步驟S200中，所述根據所述NFC打包信息確定終端設備對應的用戶是否為考勤對象，包括：

步驟S201、將所述終端設備對應的NFC打包信息進行解包，若解包失敗，則執行步驟S206；若解包成功，則執行步驟S202；

步驟S202、獲取對NFC打包信息解包得到的NFC標簽信息、用戶身份信息、以及該用戶身份信息對應的課程表；

步驟S203、確定所述NFC標簽信息是否存在于預先存儲的考勤對象的終端設備對應的NFC標簽信息數據庫中，若否，則執行步驟S206；若是，則執行步驟S204；

步驟S204、確定用戶身份信息對應的課程表中是否包含當前課程，若否，則執行步驟S206；若是，則執行步驟S205；

步驟S205、獲取當前課程對應的全部考勤對象，將該用戶身份信息和當前課程對應的全部考勤對象的身份信息逐一比對，若比對成功，則確定終端設備對應的用戶是考勤對象；否則執行步驟S206；

步驟S206、確定終端設備對應的用戶不是考勤對象。

進一步，步驟S300中，所述將所述實時圖像和所述人臉圖像進行比對，確定所述實時圖像和所述人臉圖像是否匹配，包括：

步驟S301、獲取人臉數據庫，所述人臉數據庫中的人臉圖像標定有人臉邊界框和人臉關鍵點；

步驟S302、構建Centernet網絡，采用人臉數據庫對所述Centernet網絡進行訓練，得到人臉檢測模型和人臉關鍵點檢測模型；

步驟S303、利用訓練好的人臉檢測模型和人臉關鍵點檢測模型對所述實時圖像進行檢測，確定所述實時圖像中的人臉邊界框和人臉關鍵點；

步驟S304、根據所述實時圖像中的人臉邊界框對所述實時圖像進行區域分割，得到多張分割圖像，每張分割圖像各自包含一組人臉關鍵點；