[發明專利]一種基于物聯網的考勤方法及系統在審
| 申請號: | 202210377350.4 | 申請日: | 2022-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN114898480A | 公開(公告)日: | 2022-08-12 |
| 發明(設計)人: | 鄧文劍;張媛媛 | 申請(專利權)人: | 廣東職業技術學院 |
| 主分類號: | G07C1/10 | 分類號: | G07C1/10;G07C9/37;G06V40/16;G06K17/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 劉力 |
| 地址: | 528000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯網 考勤 方法 系統 | ||
1.一種基于物聯網的考勤方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
步驟S100、通過教室門禁獲取終端設備對應的NFC打包信息;
步驟S200、根據所述NFC打包信息確定終端設備對應的用戶是否為考勤對象,若是,則采集包含該考勤對象的實時圖像;
步驟S300、從預先存儲的考勤對象的人臉數據庫中獲取該NFC打包信息對應的考勤對象的人臉圖像,將所述實時圖像和所述人臉圖像進行比對,確定所述實時圖像和所述人臉圖像是否匹配;
步驟S400、若確定所述實時圖像和所述人臉圖像匹配,則確定采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻,根據采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻確定該考勤對象的考勤記錄。
2.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的考勤方法,其特征在于,步驟S200中,所述根據所述NFC打包信息確定終端設備對應的用戶是否為考勤對象,包括:
步驟S201、將所述終端設備對應的NFC打包信息進行解包,若解包失敗,則執行步驟S206;若解包成功,則執行步驟S202;
步驟S202、獲取對NFC打包信息解包得到的NFC標簽信息、用戶身份信息、以及該用戶身份信息對應的課程表;
步驟S203、確定所述NFC標簽信息是否存在于預先存儲的考勤對象的終端設備對應的NFC標簽信息數據庫中,若否,則執行步驟S206;若是,則執行步驟S204;
步驟S204、確定用戶身份信息對應的課程表中是否包含當前課程,若否,則執行步驟S206;若是,則執行步驟S205;
步驟S205、獲取當前課程對應的全部考勤對象,將該用戶身份信息和當前課程對應的全部考勤對象的身份信息逐一比對,若比對成功,則確定終端設備對應的用戶是考勤對象;否則執行步驟S206;
步驟S206、確定終端設備對應的用戶不是考勤對象。
3.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的考勤方法,其特征在于,步驟S300中,所述將所述實時圖像和所述人臉圖像進行比對,確定所述實時圖像和所述人臉圖像是否匹配,包括:
步驟S301、獲取人臉數據庫,所述人臉數據庫中的人臉圖像標定有人臉邊界框和人臉關鍵點;
步驟S302、構建Centernet網絡,采用人臉數據庫對所述Centernet網絡進行訓練,得到人臉檢測模型和人臉關鍵點檢測模型;
步驟S303、利用訓練好的人臉檢測模型和人臉關鍵點檢測模型對所述實時圖像進行檢測,確定所述實時圖像中的人臉邊界框和人臉關鍵點;
步驟S304、根據所述實時圖像中的人臉邊界框對所述實時圖像進行區域分割,得到多張分割圖像,每張分割圖像各自包含一組人臉關鍵點;
步驟S305、根據所述分割圖像中的人臉關鍵點確定該分割圖像與所述考勤對象的人臉圖像是否匹配。
4.根據權利要求1所述的一種基于物聯網的考勤方法,其特征在于,步驟S400中,所述確定采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻,根據采集包含該考勤對象的實時圖像的時刻確定該考勤對象的考勤記錄,包括:
步驟S401、獲取采集包含該考勤對象的實時圖像,確定包含該考勤對象的實時圖像的數量、以及每張實時圖像對應的時刻;
步驟S402、若包含該考勤對象的實時圖像的數量為2,則確定當前課程的開始時刻和結束時刻,將第一張實時圖像對應的時刻與開始時刻進行比較,以確定該考勤對象是否遲到;將最后一張實時圖像對應的時刻與開始時刻進行比較,以確定該考勤對象是否早退;
步驟S403、若包含該考勤對象的實時圖像的數量為2N,則將第2n-1張實時圖像對應的時刻與第2n張實時圖像對應的時刻相減,將得到的時間差和預先設置的時間間隔進行比較,以確定該考勤對象是否中途曠課;其中,1<n<N,n和N均為大于1的自然數。
5.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的基于物聯網的考勤方法的步驟。
6.一種基于物聯網的考勤系統,其特征在于,所述系統包括:
至少一個處理器;
至少一個存儲器,用于存儲至少一個程序;
當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行,使得所述至少一個處理器實現如權利要求1至4任一項所述的基于物聯網的考勤方法。
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