[發明專利]一種羽化雞小胸品質檢測方法及分級系統

在審

• 申請號: 202210362019.5
• 申請日: 2022-04-07
• 公開（公告）號: CN114700291A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 孫嘯;張續博;柏鈺;鄧濤;逄濱;董艷
• 申請（專利權）人: 滁州學院
• 主分類號: B07C5/342
• 分類號: B07C5/342
• 代理公司: 蕪湖思誠知識產權代理有限公司 34138
• 代理人: 宦曉軍

1.一種羽化雞小胸品質分級系統，其特征在于，由硬件模塊、雞小胸圖像信息提取模塊及雞小胸品質分級模塊組成，所述硬件模塊、雞小胸圖像信息提取模塊及雞小胸品質分級模塊均由工控機(1)控制；所述雞小胸圖像信息提取模塊及雞小胸品質分級模塊均包含在工控機(1)內；

所述硬件模塊包括雞小胸運輸模塊和雞小胸圖像特征采集模塊，所述雞小胸運輸模塊包括輸送帶(5)和觸發傳感器(3)，所述輸送帶(5)上方設有固定支架(4)；

所述雞小胸圖像特征采集模塊包括CCD工業相機(2)；所述輸送帶(5)用于將中間位置放置的雞小胸(6)運輸到CCD工業相機(2)下方；

所述觸發傳感器(3)和CCD工業相機(2)均設于固定支架(4)上；所述工控機(1)與CCD工業相機(2)和輸送帶(5)電性連接；

所述硬件模塊用于連續采集原始俯視雞小胸圖像；

所述雞小胸圖像信息提取模塊用于接受CCD工業相機(2)采集的原始俯視雞小胸圖像，并對原始俯視雞小胸圖像進行提取處理，得到原始俯視雞小胸圖像參數；

所述雞小胸品質分級模塊用于提取并處理原始俯視雞小胸圖像參數，采用SVM多類分類器模型進行輸出羽化雞小胸等級，所述羽化雞小胸等級分為正常雞小胸、中度羽化雞小胸、嚴重羽化雞小胸三個等級。

2.根據權利要求1中所述的一種羽化雞小胸品質分級系統，其特征在于：所述硬件模塊的圖像采集過程為：工控機(1)控制輸送帶(5)運行輸送雞小胸(6)，當雞小胸(6)運輸到觸發傳感器(3)正下方時，觸發傳感器(3)接收信號并將信號傳遞至工控機(1)，由工控機(1)控制輸送帶(5)停止3s，并對CCD工業相機(2)傳輸拍照指令，此時工控機(1)控制CCD工業相機(2)對雞小胸(6)進行拍照，完成原始俯視雞小胸圖像的采集；3s后由工控機(1)控制輸送帶(5)繼續運輸，重復上述過程進行下一個雞小胸(6)的圖像特征提取。

3.根據權利要求1中所述的一種羽化雞小胸品質分級系統，其特征在于：所述雞小胸品質分級模塊所處理的原始俯視雞小胸圖像參數為原始俯視雞小胸圖像中所有符合裂口缺陷條件處的凹點總數。

4.一種羽化雞小胸品質檢測方法，其特征在于：采用權利要求1～3任一項所述羽化雞小胸品質分級系統進行檢測，包括以下步驟：

步驟1、由經過專業化訓練且具有一定評判經驗的研究人員或工作人員對羽化雞小胸品質進行評級，分類標準為：裂口缺陷數為0即凹點數為0則為正常雞小胸，裂口缺陷數為1或2即凹點數為1或2則為中度羽化雞小胸，裂口缺陷數大于2即凹點數大于2時則為嚴重羽化雞小胸；

步驟2、對原始俯視雞小胸圖像進行圖像處理和信息提?。簩㈦u小胸放置在輸送帶上，由輸送帶運送至CCD工業相機下時，觸發傳感器，傳感器將信號傳輸至工控機，由工控機終端接受信號后控制輸送帶停止，并傳輸信號至CCD工業相機進行圖像采集，此時CCD工業相機對雞小胸進行俯拍，得到原始俯視雞小胸圖像，首先將原始俯視雞小胸圖像進行灰度化處理，接著利用OSTU算法進行圖像二值化，并利用Gaussian Filter算法進行圖像平滑降噪及形態學開運算填充小孔，然后使用Canny輪廓檢測算法提取圖像外輪廓，再對外輪廓進行逐點檢索，找出每個裂口缺陷處符合條件的凹點，最后計算出所有的凹點數目；

步驟3、建立羽化雞小胸品質分類數據庫：根據雞小胸表面每一處裂口缺陷處均存在一個凹點的特性，重復步驟1～2，建立羽化雞小胸品質分類數據庫，數據庫中每條記錄均為終端設備將原始俯視雞小胸圖像進行圖像預處理所得到裂口缺陷處的凹點總數；

步驟4、建立SVM多類分類器模型：將所建立的羽化雞小胸品質分類數據庫中80％的數據作為訓練集，建立羽化雞小胸品質分類模型，將20％的數據作為測試集，用于測試模型的準確性；

步驟5、對未進行人工評判的羽化雞小胸品質進行分類。