[發明專利]一種車輛智能測試監控系統、方法及云平臺

有效

• 申請號: 202210354769.8
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114863585B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 藍超浩;李茂生;李偉志;馮志林;范文華;梁浩炘
• 申請（專利權）人: 宗申·比亞喬佛山摩托車企業有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G01M17/007
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 李彥孚

本申請提供的一種車輛智能測試監控系統、方法及云平臺，對該車輛性能測試事件中的制動性能進行評估，得到該車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述和每一第一參考制動性能描述綁定的歷史樣本記錄，并結合每一車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述和歷史樣本記錄，搭建待使用樣本集。由于存在差異的車輛性能評估線程具有存在差異的評估速率和評估準確度，因此，在進行車輛性能評估時，可以根據車輛性能測試事件的測試主題利用適配的車輛性能評估線程來權衡評估制動性能的準確度與評估速率，從而能夠高效率且精確地獲得第一參考制動性能描述和歷史樣本記錄，進而能夠高效率且精確地搭建待使用樣本集。

技術領域

本申請涉及車輛智能測試及數據監控技術領域，具體而言，涉及一種車輛智能測試監控系統、方法及云平臺。

背景技術

在傳統技術中，對車輛進行測試需要大量的人力資源，車輛測試人員進行測試的過程中，可能因為車輛測試人員注意力不佳而導致測試不準的情況或者是車輛測試人員心情欠佳而影響測試結果的可靠性。

現目前，人工智能技術越來越成熟，其應用領域也逐漸廣泛，其中就包括車輛測試，人工智能可以代替車輛測試人員，對車輛進行實時監控，這樣一來，可以盡可能的規避人為干擾。但是，通過人工智能對車輛進行實時監控的過程中，在一定程度上仍然難以保障車輛智能測試監控結果準確性。

發明內容

鑒于此，本申請提供了一種車輛智能測試監控系統、方法及云平臺。

第一方面，提供一種車輛智能測試監控方法，應用于車輛智能測試監控云平臺，所述方法至少包括：獲得待進行識別的車輛性能測試事件記錄；其中，所述車輛性能測試事件記錄中包括不少于一種測試主題的車輛性能測試事件；結合每一車輛性能測試事件的測試主題，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，其中，存在差異的車輛性能評估線程具有存在差異的評估速率和評估準確度；結合每一車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，對所述車輛性能測試事件中的制動性能進行評估，得到歷史樣本記錄和所述車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述，其中，每一歷史樣本記錄與每一第一參考制動性能描述之間具有關聯情況；結合每一車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述和歷史樣本記錄，搭建待使用樣本集。

在一種獨立實施的實施例中，所述結合每一車輛性能測試事件的測試主題，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，包括：在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程。

在一種獨立實施的實施例中，所述在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程，包括：在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程和第二評估線程；其中，所述第一評估線程的評估速率大于所述第二評估線程的評估速率，所述第一評估線程評估制動性能的準確度小于所述第二評估線程評估制動性能的準確度。

在一種獨立實施的實施例中，所述結合每一車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，對所述車輛性能測試事件中的制動性能進行評估，得到歷史樣本記錄和所述車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述，包括：在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，結合所述第一評估線程，對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄，其中，所述第一參考制動性能描述記錄涵蓋所述測試數據中制動性能的第一參考制動性能描述；對于所述制動性能描述記錄中的每一第一參考制動性能描述，將所述測試數據加載至所述第一參考制動性能描述綁定的歷史樣本記錄。

在一種獨立實施的實施例中，所述結合所述第一評估線程，對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄，包括：利用所述第一評估線程對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄；在第一參考制動性能描述記錄為異常的基礎上，利用所述第二評估線程對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄。