[發明專利]一種車輛智能測試監控系統、方法及云平臺

有效

• 申請號: 202210354769.8
• 申請日: 2022-04-06
• 公開（公告）號: CN114863585B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 藍超浩;李茂生;李偉志;馮志林;范文華;梁浩炘
• 申請（專利權）人: 宗申·比亞喬佛山摩托車企業有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G01M17/007
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 李彥孚

1.一種車輛智能測試監控方法，其特征在于，應用于車輛智能測試監控云平臺，所述方法至少包括：

獲得待進行識別的車輛性能測試事件記錄；其中，所述車輛性能測試事件記錄中包括不少于一種測試主題的車輛性能測試事件；結合每一車輛性能測試事件的測試主題，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，其中，存在差異的車輛性能評估線程具有存在差異的評估速率和評估準確度，所述測試主題包括測試數據、測試數據集；

結合每一車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，對所述車輛性能測試事件中的制動性能進行評估，得到歷史樣本記錄和所述車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述，其中，每一歷史樣本記錄與每一第一參考制動性能描述之間具有關聯情況；結合每一車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述和歷史樣本記錄，搭建待使用樣本集，所述歷史樣本記錄中的歷史樣本是涵蓋與該歷史樣本記錄綁定的第一參考制動性能描述關聯的參考制動性能的車輛參考樣本，具體包括涵蓋該參考制動性能的測試數據、涵蓋該參考制動性能的測試數據集關鍵詞中的至少一種，所述第一參考制動性能描述表示歷史樣本記錄中各歷史樣本都涵蓋的參考制動性能，所述待使用樣本集用于存儲制動性能描述以及與每一制動性能描述綁定的歷史樣本記錄。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述結合每一車輛性能測試事件的測試主題，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，包括：在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程，包括：

在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程包括第一評估線程和第二評估線程；其中，所述第一評估線程的評估速率大于所述第二評估線程的評估速率，所述第一評估線程評估制動性能的準確度小于所述第二評估線程評估制動性能的準確度。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述結合每一車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，對所述車輛性能測試事件中的制動性能進行評估，得到歷史樣本記錄和所述車輛性能測試事件中的第一參考制動性能描述，包括：

在所述車輛性能測試事件為測試數據的基礎上，結合所述第一評估線程，對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄；

對于所述制動性能描述記錄中的每一第一參考制動性能描述，將所述測試數據加載至所述第一參考制動性能描述綁定的歷史樣本記錄。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述結合所述第一評估線程，對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄，包括：

利用所述第一評估線程對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄；

在第一參考制動性能描述記錄為異常的基礎上，利用所述第二評估線程對所述測試數據中的制動性能進行評估，得到所述測試數據綁定的第一參考制動性能描述記錄。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述結合每一車輛性能測試事件的測試主題，確定所述車輛性能測試事件綁定的車輛性能評估線程，包括：

在所述車輛性能測試事件為測試數據集的基礎上，確定車輛性能評估線程包括第三評估線程，其中，所述第三評估線程的評估速率小于第一評估線程的評估速率且大于第二評估線程的評估速率，所述第三評估線程評估制動性能的準確度大于第一評估線程評估制動性能的準確度且小于第二評估線程評估制動性能的準確度。