[發明專利]圖像的修復方法和干細胞圖像的分割方法

在審

• 申請號: 202210352557.6
• 申請日: 2022-04-05
• 公開（公告）號: CN114648464A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 施露露;張杰;張濤;聞路紅
• 申請（專利權）人: 中國科學院上海技術物理研究所;寧波華儀寧創智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/10;G06T7/136
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了圖像的修復方法和干細胞圖像的分割方法，所述圖像的修復方法包括以下步驟：(A1)將尺寸為M×N圖像分割為尺寸為m×n的多個子塊，M＝m×s，N＝n×t；(A2)獲得所述圖像的平均灰度值μ，以及第c行、第d列個子塊的平均灰度值μ_cd，從而獲得與第c行、第d列個子塊對應的比值c＝1,2···m，d＝1,2···n；(A3)構建調整參數矩陣R′；(A4)對于矩陣R′中以r_cd為中心的尺寸為(2l+1)×(2l+1)的鄰域范圍Ω，得到比值r_cd的校正值r′_cd；(A5)得到第c行、第d列個子塊中像素點的灰度值p(i,j)校正值p′(i,j)＝p(i,j)×r′_cd，從而得到修復后圖像。本發明具有修復效果好等優點。

技術領域

本發明涉及細胞分析，特別涉及圖像的修復方法和干細胞圖像的分割方法。

背景技術

為了觀察活細胞的行為，更多的使用對細胞無損害相差顯微鏡進行成像而非熒光，但是干細胞的相差顯微圖像有著以下特點：

1.細胞周圍伴隨著光暈偽影；

2.細胞與背景之間的對比度較低，且背景存在著一定的噪聲干擾；

3.因為長時間拍攝和設備以及環境的干擾，細胞圖像的光照不均勻；

4.培養后期，干細胞存在大面積粘連現象；

5.干細胞的形狀不規則。

基于這些特點，傳統的圖像分割算法無法準確分割出干細胞輪廓，而將神經網絡運用到圖像分割需要大量手工制作的數據集與耗時的訓練，而有學者提出的圖像復原則需要大量復雜的計算。

目前，閾值分割方法還是最簡單有效的圖像分割方法，但圖像的不均勻光照會改變圖像的部分屬性，使得閾值發生偏移，無法準確分割。

發明內容

為解決上述現有技術方案中的不足，本發明提供了一種圖像的修復方法。

本發明的目的是通過以下技術方案實現的：

圖像的修復方法，所述圖像的修復方法包括以下步驟：

(A1)將尺寸為M×N圖像分割為尺寸為m×n的多個子塊，M＝m×s，N＝n×t；

(A2)獲得所述圖像的平均灰度值μ，以及第c行、第d列個子塊的平均灰度值μ_cd，從而獲得與第c行、第d列個子塊對應的比值

p(i,j)為所述圖像中坐標(i,j)處像素點的灰度值；

(A3)構建調整參數矩陣

(A4)對于矩陣R′中以r_cd為中心的尺寸為(2l+1)×(2l+1)的鄰域范圍Ω，得到比值r_cd的校正值l是正整數，(a,b)是所述鄰域范圍Ω內各元素的坐標值，σ∈[5.5,7]；

(A5)得到第c行、第d列個子塊中像素點的灰度值p(i,j)校正值p′(i,j)＝p(i,j)×r′_cd，從而得到修復后圖像。

本發明的目的還在于提供了干細胞圖像的分割方法，該發明目的是通過以下技術方案得以實現的：

干細胞圖像的分割方法，所述干細胞圖像的分割方法為：

修復干細胞圖像，修復方式采用本發明圖像的修復方法；

對修復后的圖像進行雙閾值分割，實現圖像的二值化；

對細胞區進行填充。

與現有技術相比，本發明具有的有益效果為：