[發(fā)明專利]圖像的修復方法和干細胞圖像的分割方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210352557.6
• 申請日: 2022-04-05
• 公開（公告）號: CN114648464A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設計）人: 施露露;張杰;張濤;聞路紅
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院上海技術(shù)物理研究所;寧波華儀寧創(chuàng)智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/10;G06T7/136
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.圖像的修復方法，所述圖像的修復方法包括以下步驟：

(A1)將尺寸為M×N圖像分割為尺寸為m×n的多個子塊，M＝m×s，N＝n×t；

(A2)獲得所述圖像的平均灰度值μ，以及第c行、第d列個子塊的平均灰度值μ_cd，從而獲得與第c行、第d列個子塊對應的比值c＝1,2···s，d＝1,2···t；

p(i,j)為所述圖像中坐標(i,j)處像素點的灰度值；

(A3)構(gòu)建調(diào)整參數(shù)矩陣

(A4)對于矩陣R′中以r_cd為中心的尺寸為(2l+1)×(2l+1)的鄰域范圍Ω，所述鄰域范圍Ω內(nèi)包括(2l+1)×(2l+1)個矩陣R′的元素，得到比值r_cd的校正值l是正整數(shù)，(a,b)是所述鄰域范圍Ω內(nèi)各元素的坐標值，σ∈[5.5,7]；

(A5)得到第c行、第d列個子塊中像素點的灰度值p(i,j)校正值p′(i,j)＝p(i,j)×r′_cd，從而得到修復后圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像的修復方法，其特征在于，所述圖像的修復方法還包括以下步驟：

(A6)獲得修復后圖像平均灰度值μ′，得到修復后圖像像素點的校正值

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像的修復方法，其特征在于，l為1、2或3。

4.干細胞圖像的分割方法，所述干細胞圖像的分割方法為：

修復干細胞圖像，修復方式采用權(quán)利要求1-3中任一項所述的圖像的修復方法；

對修復后的圖像進行雙閾值分割，實現(xiàn)圖像的二值化；

對細胞區(qū)進行填充。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的干細胞圖像的分割方法，其特征在于，用形態(tài)學的孔洞填充方法對細胞區(qū)域去進行填充，之后利用面積濾波方法處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的干細胞圖像的分割方法，其特征在于，所述干細胞圖像是干細胞相差顯微圖像。