[發(fā)明專利]基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210341587.7
• 申請(qǐng)日: 2022-04-02
• 公開（公告）號(hào): CN114723272A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王承銳;楊琛;胡浩;吳志川;劉孟宗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶電信系統(tǒng)集成有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/951;G06F17/18;G06N20/00
• 代理公司: 重慶晶智匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50229
• 代理人: 施永卿

本發(fā)明提供一種基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：首先，采用企業(yè)分類器（100）對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行分類，同時(shí)獲取與目標(biāo)企業(yè)所屬同類別的同類企業(yè)；然后采用數(shù)據(jù)采集模塊（400）、指標(biāo)量化模塊（500）與創(chuàng)新能力評(píng)定模塊（600）分別得到目標(biāo)企業(yè)、同類企業(yè)列表中N個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；再將目標(biāo)企業(yè)與同類企業(yè)按照創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由低到高進(jìn)行排序并編號(hào)；最后獲取目標(biāo)企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果。該方法能夠在大信息繁雜的網(wǎng)絡(luò)中爬取與目標(biāo)企業(yè)的各項(xiàng)創(chuàng)新信息，同時(shí)獲取與目標(biāo)企業(yè)同類別企業(yè)的創(chuàng)新能力信息，通過目標(biāo)企業(yè)與同類別企業(yè)的比較、實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)企業(yè)的創(chuàng)新能力的評(píng)估。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們?cè)絹碓街匾曂ㄟ^數(shù)據(jù)處理、分析等手段來判斷或處理比較棘手的問題，以及評(píng)估處理問題的能力、所面臨的風(fēng)險(xiǎn)等；其中，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)、分析、評(píng)估是比較容易理解和處理的，但是若是已知數(shù)據(jù)與需要的結(jié)果之間對(duì)應(yīng)關(guān)系并不明顯，往往需要通過特別的程序或裝置進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理、然后再進(jìn)行分析評(píng)估，往往會(huì)出現(xiàn)操作復(fù)雜、計(jì)算繁重、與實(shí)際結(jié)果存在偏差、準(zhǔn)確性低等問題。

在目前的社會(huì)環(huán)境下，核心技術(shù)逐步轉(zhuǎn)向創(chuàng)新型企業(yè)，因此創(chuàng)新能力的高低也直接決定企業(yè)能否在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中存活、是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。因此，如果幫助企業(yè)對(duì)自身創(chuàng)新能力進(jìn)行有效的綜合評(píng)估、給予企業(yè)正確的定位，同時(shí)在評(píng)估后給出改進(jìn)建議、使得企業(yè)的創(chuàng)新能力得到正向發(fā)展，是目前多數(shù)創(chuàng)新型企業(yè)所面臨與亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)以上現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法，該方法能夠在大信息繁雜的網(wǎng)絡(luò)中爬取與目標(biāo)企業(yè)的各項(xiàng)創(chuàng)新信息，同時(shí)獲取與目標(biāo)企業(yè)同類別企業(yè)的創(chuàng)新能力信息，通過目標(biāo)企業(yè)與同類別企業(yè)的比較、實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)企業(yè)的創(chuàng)新能力的評(píng)估。

本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提供一種用于上述基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法的系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

本發(fā)明具有如下技術(shù)效果：

一種基于人工智能分析的企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)估方法，其特征在于：

包括以下步驟：

S001、采用企業(yè)分類器對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行分類，同時(shí)采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取與目標(biāo)企業(yè)所屬同類別的同類企業(yè)、建立同類企業(yè)列表；

S002、采用數(shù)據(jù)采集模塊、指標(biāo)量化模塊與創(chuàng)新能力評(píng)定模塊分別得到目標(biāo)企業(yè)與同類企業(yè)列表中同類企業(yè)、共計(jì)N個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；

其中，所述數(shù)據(jù)采集模塊為采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取企業(yè)各年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息與人才信息；

所述指標(biāo)量化模塊為根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行量化，從而得到所需的指標(biāo)數(shù)據(jù)；

所述創(chuàng)新能力評(píng)定模塊通過將指標(biāo)量化模塊中獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果形成組合特征，將組合特征輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的訓(xùn)練評(píng)定模型中，訓(xùn)練評(píng)定模型輸出的結(jié)果即為企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)；

S003、將目標(biāo)企業(yè)與同類企業(yè)按照創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)由低到高進(jìn)行排序，并依次編號(hào)為0、1、…、(N-1)，其中目標(biāo)企業(yè)的標(biāo)號(hào)為i且i∈[0，N-1]；

S004、然后獲取目標(biāo)企業(yè)的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)結(jié)果s_i；具體為：

s_i∈[0,1)。

作進(jìn)一步優(yōu)化，所述步驟S001中企業(yè)分類器根據(jù)企業(yè)注冊(cè)信息中的經(jīng)營(yíng)范圍、按照中國(guó)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行分類。