[發明專利]基于人工智能分析的企業創新能力評估方法及系統

在審

• 申請號: 202210341587.7
• 申請日: 2022-04-02
• 公開（公告）號: CN114723272A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 王承銳;楊琛;胡浩;吳志川;劉孟宗
• 申請（專利權）人: 重慶電信系統集成有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/951;G06F17/18;G06N20/00
• 代理公司: 重慶晶智匯知識產權代理事務所(普通合伙) 50229
• 代理人: 施永卿

1.一種基于人工智能分析的企業創新能力評估方法，其特征在于：

包括以下步驟：

S001、采用企業分類器(100)對目標企業進行分類，同時采用網絡爬蟲獲取與目標企業所屬同類別的同類企業、建立同類企業列表；

S002、采用數據采集模塊(400)、指標量化模塊(500)與創新能力評定模塊(600)分別得到目標企業與同類企業列表中同類企業、共計N個企業的創新能力評價分數；

所述數據采集模塊(400)為采用網絡爬蟲獲取企業各年度知識產權信息與人才信息；

所述指標量化模塊(500)為根據數據采集模塊(400)采集的數據進一步進行量化，從而得到所需的指標數據；

所述創新能力評定模塊(600)通過將指標量化模塊(500)中獲取的指標數據結果形成組合特征，將組合特征輸入預先訓練完成的訓練評定模型中，訓練評定模型輸出的結果即為企業創新能力評價分數；

S003、將目標企業與同類企業按照創新能力評價分數由低到高進行排序，并依次編號為0、1、…、(N-1)，其中目標企業的標號為i且i∈[0，N-1]；

S004、然后獲取目標企業的創新能力評價結果s_i；具體為：

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能分析的企業創新能力評估方法，其特征在于：所述步驟S001中企業分類器(100)根據企業注冊信息中的經營范圍、按照中國行業分類標準對目標企業進行分類。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于人工智能分析的企業創新能力評估方法，其特征在于：所述步驟S002中知識產權信息包括企業各年度專利申請數P_y與各年度專利授權數PA_y，其中y表示年份；所述人才信息為各年度人才配比，即企業員工具備博士、碩士、本科或中高級職稱所占企業總員工數的比例Y_y。

4.根據權利要求1～3任一項所述的一種基于人工智能分析的企業創新能力評估方法，其特征在于：所述指標量化模塊(500)量化的指標數據包括專利申請平均增長速率、專利申請增長速率、人才平均增長率、人才增長率以及專利授權效率；

所述專利申請平均增長速率用于反應企業專利申請總體的增長趨勢，具體為：

式中，表示專利申請平均增長速率；cy表示距離當前最近的完整自然年，cy-i-1表示cy-i的前一個自然年，下同；

所述專利申請增長速率用于反應企業當前專利申請的增長趨勢，具體為：

V_p＝P_cy-P_cy-1；

式中，V_P表示專利申請增長速率；

所述人才平均增長速率用于反應企業人才配置提升的平均水平，具體為：

式中，表示人才平均增長速率；

所述人才增長率用于表征企業當前人才配置提升的水平，具體為：

V_Y＝Y_cy-Y_cy-1；

式中，V_Y表示人才增長率；

所述專利授權效率包括企業提交專利的授權效率與年度授權效率；其中企業提交專利的授權效率通過專利授權質量分獲得，年度授權效率通過年度專利授權質量分差獲得；

所述專利授權質量分獲得具體步驟為：

S101、通過網絡爬蟲收集年份y及之前年份的全部申請專利數據，包括：申請專利總數、授權專利總數以及專利申請無權總數(無權總數包括主動撤回、駁回以及無效)；

S102、獲得年份y的專利授權質量分，具體為：

式中，S_y表示專利授權質量分；表示截止到年份y、授權專利總數；α表示授權獎勵權重；表示截止到年份y、專利申請無權總數；β表示懲罰權重；表示截止到年份y、專利申請總數；

所述年度專利授權質量分差具體為：

DS_y＝S_y-S_y-1；

式中，DS_y表示年度專利授權質量分差；

若DS_y≥0，則表示企業在年份y時專利授權效率提升；

若DS_y＜0，則表示企業在年份y時專利授權效率下降；

且DS_y絕對值越大，提升或下降趨勢越明顯。