[發明專利]基于人臉識別的人流量統計方法在審
| 申請號: | 202210336459.3 | 申請日: | 2022-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN114743158A | 公開(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發明(設計)人: | 蘭雨晴;黃永琢;余丹;王丹星;邢智渙 | 申請(專利權)人: | 慧之安信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20 |
| 代理公司: | 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 張國香 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 人流量 統計 方法 | ||
本發明提供了基于人臉識別的人流量統計方法,其采集與分析目標區域對應的全景影像,得到目標區域的道路分布狀態信息,以將目標區域劃分成若干片區;對每個片區的片區畫面進行人臉和身體識別分析,得到片區存在的人員數量和人群移動趨勢,以此得到片區的人員流動方向,從而調整目標區域的出入口開關狀態,其以區域中人員的臉部特征為基準,對區域內部的人員存在情況進行全面識別分析,這樣可快速和全面地確定區域內人員的運動趨勢等動態存在狀態,提高區域內的人員流動順暢性和安全性。
技術領域
本發明涉及人臉識別管理的技術領域,特別涉及基于人臉識別的人流量統計方法。
背景技術
在城市商業區會聚集較多的人員,特別在高峰時刻,人員聚集密度會顯著增大,使得商業區的人員存在情況變得復雜。現有技術都是利用城市交通監控攝像機來對城市區域進行人流量的監控,這種方式只能對局部區域進行監控分析,其無法對整個區域進行全面細化分析,同時這種方式只能識別區域內人員的靜態存在狀態,其無法對區域內人員的運動趨勢等動態存在狀態進行準確分析,從而無法根據區域內人員的流動狀態對區域內的出入口進行調整,降低區域內的人員流動順暢性和安全性。
發明內容
針對現有技術存在的缺陷,本發明提供基于人臉識別的人流量統計方法,其采集與分析目標區域對應的全景影像,得到目標區域的道路分布狀態信息,以將目標區域劃分成若干片區;對每個片區的片區畫面進行人臉和身體識別分析,得到片區存在的人員數量和人群移動趨勢,以此得到片區的人員流動方向,從而調整目標區域的出入口開關狀態,其以區域中人員的臉部特征為基準,對區域內部的人員存在情況進行全面識別分析,這樣可快速和全面地確定區域內人員的運動趨勢等動態存在狀態,提高區域內的人員流動順暢性和安全性。
本發明提供基于人臉識別的人流量統計方法,包括如下步驟:
步驟S1,對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像,對所述全景影像進行識別分析,得到目標區域的道路分布狀態信息;根據所述道路分布狀態信息,將目標區域劃分成若干片區;
步驟S2,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的臉部特征信息;根據所述臉部特征信息,確定所述片區存在人員數量;
步驟S3,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的身體動作姿態信息;根據所述身體動作姿態信息,確定所述片區的人群移動趨勢;
步驟S4,根據所述人員數量和所述人群移動趨勢,確定所述片區的人員流動方向;并根據所述人員流動方向,調整目標區域的出入口開關狀態。
進一步,在所述步驟S1中,對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像,對所述全景影像進行識別分析,得到目標區域的道路分布狀態信息具體包括:
指示無人機在目標區域上空盤旋飛行,并在飛行過程中以斜向下方向對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像;
從所述全景影像中識別得到目標區域中所有道路的路沿輪廓走向,并根據所述路沿輪廓走向,得到目標區域的道路分布狀態信息。
進一步,在所述步驟S1中,根據所述道路分布狀態信息,將目標區域劃分成若干片區具體包括:
從所述道路分布狀態信息中提取目標區域所有道路的延伸方向,以此將目標區域劃分成若干片區。
進一步,在所述步驟S2中,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的臉部特征信息具體包括:
以每個片區在全景影像的四周邊界線為基準,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面;
對所述片區畫面進行人臉識別,提取得到所述片區畫面包含的所有人員的臉部輪廓特征信息和臉部五官特征信息。
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