[發明專利]基于人臉識別的人流量統計方法在審
| 申請號: | 202210336459.3 | 申請日: | 2022-03-31 |
| 公開(公告)號: | CN114743158A | 公開(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發明(設計)人: | 蘭雨晴;黃永琢;余丹;王丹星;邢智渙 | 申請(專利權)人: | 慧之安信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V40/16;G06V40/20 |
| 代理公司: | 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 張國香 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 識別 人流量 統計 方法 | ||
1.基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于,其包括如下步驟:
步驟S1,對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像,對所述全景影像進行識別分析,得到目標區域的道路分布狀態信息;根據所述道路分布狀態信息,將目標區域劃分成若干片區;
步驟S2,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的臉部特征信息;根據所述臉部特征信息,確定所述片區存在人員數量;
步驟S3,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的身體動作姿態信息;根據所述身體動作姿態信息,確定所述片區的人群移動趨勢;
步驟S4,根據所述人員數量和所述人群移動趨勢,確定所述片區的人員流動方向;并根據所述人員流動方向,調整目標區域的出入口開關狀態。
2.如權利要求1所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S1中,對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像,對所述全景影像進行識別分析,得到目標區域的道路分布狀態信息具體包括:
指示無人機在目標區域上空盤旋飛行,并在飛行過程中以斜向下方向對目標區域進行全景掃描拍攝,得到目標區域的全景影像;
從所述全景影像中識別得到目標區域中所有道路的路沿輪廓走向,并根據所述路沿輪廓走向,得到目標區域的道路分布狀態信息。
3.如權利要求2所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S1中,根據所述道路分布狀態信息,將目標區域劃分成若干片區具體包括:
從所述道路分布狀態信息中提取目標區域所有道路的延伸方向,以此將目標區域劃分成若干片區。
4.如權利要求3所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S2中,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的臉部特征信息具體包括:
以每個片區在全景影像的四周邊界線為基準,從所述全景影像中截取得到每個片區對應的片區畫面;
對所述片區畫面進行人臉識別,提取得到所述片區畫面包含的所有人員的臉部輪廓特征信息和臉部五官特征信息。
5.如權利要求4所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S2中,根據所述臉部特征信息,確定所述片區存在人員數量具體包括:
根據所述臉部輪廓特征信息和所述臉部五官特征信息,對所述片區存在的人員臉部數量進行唯一性統計,從而得到定所述片區存在人員數量。
6.如權利要求5所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S3中,對所述片區畫面進行識別分析,得到所述片區存在的所有人員的身體動作姿態信息具體包括:
對所述片區畫面進行肢體識別,得到所述片區存在的所有人員的身體朝向姿態信息和下肢動作姿態信息。
7.如權利要求6所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S3中,根據所述身體動作姿態信息,確定所述片區的人群移動趨勢具體包括:
根據所述身體朝向姿態信息和所述下肢動作姿態信息,確定所述片區存在的每個人員的移動方向,并對所有人員的移動方向進行統計分析,得到所述片區的人群移動趨勢。
8.如權利要求7所述的基于人臉識別的人流量統計方法,其特征在于:在所述步驟S4中,根據所述人員數量和所述人群移動趨勢,確定所述片區的人員流動方向;并根據所述人員流動方向,調整目標區域的出入口開關狀態具體包括:
根據所述人員數量和所述人群移動趨勢,確定所述片區在不同方向上單位時間內人員流動數量;
當在某一方向上單位時間內人員流動數量大于或等于預設數量閾值,則增大目標區域在對應方向上的出入口的開啟持續時長。
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