[發明專利]游戲數據處理方法、裝置、可讀介質和電子設備在審
| 申請號: | 202210324105.7 | 申請日: | 2022-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN114669057A | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發明(設計)人: | 廖鍵;陳炳道;齊觀德 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/77 | 分類號: | A63F13/77;A63F13/79 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 賀曉蕾 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 游戲 數據處理 方法 裝置 可讀 介質 電子設備 | ||
1.一種游戲數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取游戲客戶端在預設時間段內產生的游戲操作記錄,并根據所述游戲操作記錄提取多個行為特征值;
根據多個所述行為特征值,識別所述游戲客戶端的類型;
當所述游戲客戶端為預設類型時,根據多個所述行為特征值,確定每個所述行為特征值對所述預設類型的貢獻評分;
根據每個所述行為特征值對應的貢獻評分,確定針對所述游戲客戶端的游戲配置。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據多個所述行為特征值,識別所述游戲客戶端的類型,包括:
將多個所述行為特征值輸入預先訓練的識別模型,以得到所述識別模型輸出的所述游戲客戶端的類型;
所述根據多個所述行為特征值,確定每個所述行為特征值對所述預設類型的貢獻評分,包括:
利用預先訓練的處理模型,根據多個所述行為特征值,確定所述游戲客戶端與所述預設類型的匹配概率;
根據所述游戲客戶端與所述預設類型的匹配概率,確定每個所述行為特征值對所述預設類型的貢獻評分。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每個所述行為特征值對應的貢獻評分,確定針對所述游戲客戶端的游戲配置,包括:
針對每個所述行為特征值,若該行為特征值對應的貢獻評分大于或等于預設閾值,根據該行為特征值,確定所述游戲配置,所述游戲配置包括針對該行為特征值的調整方向,和/或調整大小。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據該行為特征值,確定所述游戲配置,包括:
比較該行為特征值,與該行為特征值對應的特征均值,根據比較結果確定所述調整方向;和/或,
根據該行為特征值,以及該行為特征值對應的統計分布,確定所述調整大小。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當所述游戲客戶端為預設類型時,根據每個所述行為特征值,以及該行為特征值對應的統計分布,確定所述游戲配置,所述游戲配置包括至少一個所述行為特征值的調整方向,和/或調整大小。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在多個所述行為特征值中,確定符合預設條件的目標行為特征值;
所述根據多個所述行為特征值,確定每個所述行為特征值對所述預設類型的貢獻評分,包括:
根據多個所述目標行為特征值,確定每個所述目標行為特征值對所述預設類型的貢獻評分;
所述根據每個所述行為特征值對應的貢獻評分,確定針對所述游戲客戶端的游戲配置,包括:
根據每個所述目標行為特征值對應的貢獻評分,確定所述游戲配置。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取多個樣本游戲客戶端的歷史游戲操作記錄,并根據所述歷史游戲操作記錄提取每種行為特征對應的歷史特征值序列,所述歷史特征值序列包括多個所述樣本游戲客戶端對應該種行為特征的歷史特征值;
根據多種所述行為特征對應的所述歷史特征值序列,確定每種所述行為特征對所述預設類型的歷史貢獻評分序列,所述歷史貢獻評分序列包括多個所述樣本游戲客戶端對應該種行為特征的歷史貢獻評分;
根據每種所述行為特征對所述預設類型的歷史貢獻評分序列,確定目標行為特征;
所述在多個所述行為特征值中,確定符合預設條件的目標行為特征值,包括:
在多個所述行為特征值中,將所述目標行為特征對應的行為特征值,作為所述目標行為特征值。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據每種所述行為特征對所述預設類型的歷史貢獻評分序列,確定目標行為特征,包括:
針對每種所述行為特征,若該種行為特征針對所述預設類型的歷史貢獻評分序列的離散度大于預設的離散度閾值,將該種行為特征確定為所述目標行為特征。
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