[發(fā)明專利]一種基于用戶故事的微服務(wù)粒度識別方法

在審

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• 申請日: 2022-03-27
• 公開（公告）號: CN114780060A
• 公開（公告）日: 2022-07-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁海銘;劉曉燕
• 申請（專利權(quán)）人: 昆明理工大學(xué)
• 主分類號: G06F8/10
• 分類號: G06F8/10;G06F16/906;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 昆明明潤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 53215
• 代理人: 馬海紅

1.一種基于用戶故事的微服務(wù)粒度識別方法，其特征在于：包括如下步驟：

1)用戶故事的提取，通過對應(yīng)用程序的功能需求進行分析，進而提取相關(guān)的用戶故事；

2)粒度模型的建立，通過納入耦合性、內(nèi)聚性指標(biāo)，對微服務(wù)粒度進行建模，得到了一組目標(biāo)函數(shù)；

3)微服務(wù)粒度識別，在所得到的目標(biāo)函數(shù)基礎(chǔ)上，使用基于多目標(biāo)搜索的遺傳算法，將用戶故事分配到微服務(wù)中；

4)四是微服務(wù)粒度評估，通過結(jié)合功能性需求指標(biāo)與非功能性需求指標(biāo)，來對微服務(wù)粒度進行評估。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶故事的微服務(wù)粒度識別方法，其特征在于：所述步驟1)具體如下：

通過對所研究的基于微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用程序進行功能性需求分析，以及相關(guān)業(yè)務(wù)邏輯的分析，按照用戶故事的格式規(guī)范，對應(yīng)用程序的用戶故事進行提取。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶故事的微服務(wù)粒度識別方法，其特征在于：所述步驟2)具體如下：

粒度模型的規(guī)范形式根據(jù)耦合性、內(nèi)聚性度量指標(biāo)和目標(biāo)函數(shù)objective functions給出，通過對目標(biāo)函數(shù)使用多目標(biāo)遺傳算法進行搜索，旨在最小目標(biāo)函數(shù)中的耦合指標(biāo)和加權(quán)服務(wù)接口數(shù)指標(biāo)，最大化內(nèi)聚性指標(biāo)，把基于微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用程序的粒度模型表示為：

MSGM＝{MS，MTRS} (1)

該式中MS表示一組微服務(wù)集，MS＝{MS₁,MS₂,…,MS_α}，α表示微服務(wù)的數(shù)量，而MTRS是一組為MSGM計算的指標(biāo)，然后，

MS_i＝{US，MTS} (2)

該式中i＝1…α，MS_i是第i個微服務(wù)，US是與第i個微服務(wù)相關(guān)的用戶故事集，US＝{US₁，US₂,…,US_x}，x表示最大的用戶故事數(shù)量，MTS是一組計算MS_i的指標(biāo)，在這種情況下，模型中計算和使用的指標(biāo)對應(yīng)于耦合性、內(nèi)聚性和與微服務(wù)相關(guān)的用戶故事數(shù)量，這些指標(biāo)的定義如下：

step2.1：耦合性指標(biāo)，將耦合指標(biāo)定義為Coup＝{AIS，ADS，SIY}，其中：1.AIS表示服務(wù)的絕對重要性，2.ADS表示服務(wù)的絕對依賴性，3.SIY表示服務(wù)的相互依賴性，這些指標(biāo)是根據(jù)每個微服務(wù)的用戶故事的依賴性來計算的，

AIS_i是至少調(diào)用一個微服務(wù)操作的客戶數(shù)量，在系統(tǒng)層面，定義將表示為AIS的向量，該向量包含每個微服務(wù)計算出的AIS值，AisT表示該向量的模，因此在計算其系統(tǒng)級上的值時，將其定義為：

ADS_i是第i個微服務(wù)所依賴的其他微服務(wù)的數(shù)量，表示為ADS的向量，AdsT表示該向量的模，其被定義為：

SIY_i表示第i個微服務(wù)相互依賴的微服務(wù)對的數(shù)量除以微服務(wù)的總數(shù)量，表示為SIY的向量，SiyT表示該向量的模，其被定義為：

Coup表示這三種耦合性指標(biāo)合并起來的統(tǒng)稱，CoupT表示為三種指標(biāo)向量的模，其被定義為：

step2.2：內(nèi)聚性指標(biāo)，同理，第i個微服務(wù)的內(nèi)聚性定義為缺乏內(nèi)聚性度量LC_i，每個微服務(wù)的內(nèi)聚性定義為缺乏內(nèi)聚性度量除以作為應(yīng)用一部分的微服務(wù)總數(shù)的比例；

Coh_i＝LC_i/n (7)

其中，Coh_i表示第i個微服務(wù)的內(nèi)聚性，表示為Coh的向量，CohT表示為該向量的模，其被定義為：

WSIC加權(quán)服務(wù)接口數(shù)量，它表示W(wǎng)SDL文檔中定義的每個服務(wù)公開接口或操作的加權(quán)數(shù)，默認權(quán)重設(shè)置為1，將這個指標(biāo)調(diào)整為與微服務(wù)相關(guān)的用戶故事的數(shù)量，采用WSIC_i作為分配給第i個微服務(wù)的用戶故事數(shù)，則WSIC₁表示分配給第一個微服務(wù)的用戶故事數(shù)，以此類推，然后將WsicT定義為與微服務(wù)相關(guān)聯(lián)的最大用戶故事數(shù)，將其表示為：

WsicT＝Max(WSIC₁，WSIC₂，…，WSIC_n) (9)

(3)、(4)、(5)、(7)、(8)、(9)式中的n均表示系統(tǒng)中的最大微服務(wù)數(shù)量；

在內(nèi)聚性與耦合性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合加權(quán)服務(wù)接口數(shù)量，初步將目標(biāo)函數(shù)Objectivefunction表達為以下等式：