[發明專利]一種基于智能圖像識別的故障警示系統及其應用

在審

• 申請號: 202210304416.7
• 申請日: 2022-03-15
• 公開（公告）號: CN114639074A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 黃鳴生
• 申請（專利權）人: 杭州木野狐科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V10/143;G06V10/25;G06V10/422;G06V10/764;G08B21/18;G08B5/36
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1.一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述故障警示系統包括圖像獲取模塊、圖像識別分類模塊、圖像處理模塊以及故障警示模塊；

所述圖像獲取模塊用于獲取設備運作時的圖像數據，并將圖像數據輸出至圖像識別分類模塊；

所述圖像識別分類模塊用于對獲取到的圖像數據進行分類處理，并將指定類別的圖像輸出至圖像處理模塊；

所述圖像處理模塊用于對指定類別的圖像進行處理，并輸出處理結果至故障警示模塊；

所述故障警示模塊用于對處理結果進行分析處理，并得到故障警示結果，將故障警示結果輸出至維護終端。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述圖像獲取模塊包括紅外圖像獲取單元以及設備圖像獲取單元，所述紅外圖像獲取單元用于獲取設備運作時的紅外圖像，所述設備圖像獲取單元用于獲取設備運作時的警示燈圖像。

3.根據權利要求2所述的一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述圖像識別分類模塊包括識別單元以及分類單元；所述識別單元配置有識別策略，所述識別策略包括：將獲取到的紅外圖像進行識別，識別圖像中的紅外熱成像區域，并分別獲取不同等級的紅外熱成像區域所占的比例；

將獲取到的設備運作時的警示燈圖像進行識別，識別圖中警示燈的數量；

所述分類單元配置有分類策略，所述分類策略包括：將紅外成像的等級根據紅外成像的亮度進行劃分，按照紅外成像的亮度由高到低依次劃分為第一等級圖像、第二等級圖像以及第三等級圖像；將獲取到的紅外圖像中屬于第一等級圖像的區域所占的比例輸出至圖像處理模塊；

按照警示燈的數量由多到少依次劃分為第一警示級別、第二警示級別以及第三警示級別。

4.根據權利要求3所述的一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述圖像處理模塊包括預處理單元，所述預處理單元配置有預處理策略，所述預處理策略包括：獲取到的紅外圖像中屬于第一等級圖像的區域所占的比例以及警示燈圖像的警示級別代入預處理公式中求得預處理參考值；

當預處理參考值大于等于第一預處理參考閾值時，再進行緊急監控信號；

當預處理參考值小于第一預處理參考閾值時，繼續進行正常的圖像監控。

所述預處理公式配置為：Yck＝(Td1×k1)^(Jj+k2)；其中，Yck為預處理參考值，Td1為獲取到的紅外圖像中屬于第一等級圖像的區域所占的比例，Jj為警示燈圖像的警示級別，k1為第一等級圖像的比例系數，k2為警示級別的平衡指數。

5.根據權利要求4所述的一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述圖像處理模塊還包括緊急監控單元，所述緊急監控單元配置有緊急監控策略，所述緊急監控策略包括：當接收到緊急監控信號時，每間隔第一監控時長獲取一次設備運作時的紅外圖像以及警示燈圖像；

然后每獲取第一次數的紅外圖像以及警示燈圖像即進行一次處理；

分別獲取第一次數中每一次紅外圖像中的第一等級圖像、第二等級圖像以及第三等級圖像的占比，以及獲取第一次數中每一次警示燈圖像的警示燈級別；然后將獲取到的數據代入到緊急監控公式中求得緊急監控參考值。

6.根據權利要求5所述的一種基于智能圖像識別的故障警示系統，其特征在于，所述緊急監控公式配置為：

；其中，Pjj為緊急監控參考值，T1d表示為第一次數中獲取到的每一次紅外圖像中的第一等級圖像的占比，T2d表示為第一次數中獲取到的每一次紅外圖像中的第二等級圖像的占比，T3d表示為第一次數中獲取到的每一次紅外圖像中的第三等級圖像的占比，m為第一次數的數量，a1為第一等級圖像占比系數，a2為第二等級圖像的占比系數，a3為第三等級圖像的占比系數。