[發明專利]一種基于智能圖像識別的故障警示系統及其應用

在審

• 申請號: 202210304416.7
• 申請日: 2022-03-15
• 公開（公告）號: CN114639074A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 黃鳴生
• 申請（專利權）人: 杭州木野狐科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V10/143;G06V10/25;G06V10/422;G06V10/764;G08B21/18;G08B5/36
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本發明提供一種基于智能圖像識別的故障警示系統及其應用，所述故障警示系統包括圖像獲取模塊、圖像識別分類模塊、圖像處理模塊以及故障警示模塊；所述圖像獲取模塊用于獲取設備運作時的圖像數據，并將圖像數據輸出至圖像識別分類模塊；所述圖像識別分類模塊用于對獲取到的圖像數據進行分類處理，并將指定類別的圖像輸出至圖像處理模塊；所述圖像處理模塊用于對指定類別的圖像進行處理，并輸出處理結果至故障警示模塊；所述故障警示模塊用于對處理結果進行分析處理，本發明能夠將圖像識別與設備的故障警示進行結合，提高設備的故障監控有效性和及時性，以解決現有的圖像識別應用領域單一以及設備監控不夠便捷有效的問題。

技術領域

本發明涉及圖像識別處理技術領域，尤其涉及一種基于智能圖像識別的故障警示系統及其應用。

背景技術

圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。圖像識別可能是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征，如字母A有個尖，P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度最大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量最大。

現有的技術中，圖像識別大多都應用于人臉識別或者商品識別領域，但是很多智能化自動化的設備在運作過程中也需要進行識別監控，現有的圖像監控系統僅僅是用于對車間的運作情況和人員流動情況進行監控，只能夠進行視頻的記錄，對于設備的運作故障很難做到有效的故障警示。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明目的是提供一種基于智能圖像識別的故障警示系統及其應用，能夠將圖像識別與設備的故障警示進行結合，提高設備的故障監控有效性和及時性，以解決現有的圖像識別應用領域單一以及設備監控不夠便捷有效的問題。

為了實現上述目的，本發明是通過如下的技術方案來實現：一種基于智能圖像識別的故障警示系統，所述故障警示系統包括圖像獲取模塊、圖像識別分類模塊、圖像處理模塊以及故障警示模塊；

所述圖像獲取模塊用于獲取設備運作時的圖像數據，并將圖像數據輸出至圖像識別分類模塊；

所述圖像識別分類模塊用于對獲取到的圖像數據進行分類處理，并將指定類別的圖像輸出至圖像處理模塊；

所述圖像處理模塊用于對指定類別的圖像進行處理，并輸出處理結果至故障警示模塊；

所述故障警示模塊用于對處理結果進行分析處理，并得到故障警示結果，將故障警示結果輸出至維護終端。

進一步地，所述圖像獲取模塊包括紅外圖像獲取單元以及設備圖像獲取單元，所述紅外圖像獲取單元用于獲取設備運作時的紅外圖像，所述設備圖像獲取單元用于獲取設備運作時的警示燈圖像。

進一步地，所述圖像識別分類模塊包括識別單元以及分類單元；所述識別單元配置有識別策略，所述識別策略包括：將獲取到的紅外圖像進行識別，識別圖像中的紅外熱成像區域，并分別獲取不同等級的紅外熱成像區域所占的比例；

將獲取到的設備運作時的警示燈圖像進行識別，識別圖中警示燈的數量；

所述分類單元配置有分類策略，所述分類策略包括：將紅外成像的等級根據紅外成像的亮度進行劃分，按照紅外成像的亮度由高到低依次劃分為第一等級圖像、第二等級圖像以及第三等級圖像；將獲取到的紅外圖像中屬于第一等級圖像的區域所占的比例輸出至圖像處理模塊；

按照警示燈的數量由多到少依次劃分為第一警示級別、第二警示級別以及第三警示級別。

進一步地，所述圖像處理模塊包括預處理單元，所述預處理單元配置有預處理策略，所述預處理策略包括：獲取到的紅外圖像中屬于第一等級圖像的區域所占的比例以及警示燈圖像的警示級別代入預處理公式中求得預處理參考值；