[發明專利]一種智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端

在審

• 申請號: 202210303414.6
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114565184A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 趙國飛;盧國菊;張美紅;張哲瑞;于麗雅;趙永芳
• 申請（專利權）人: 山西能源學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/25
• 代理公司: 太原九得專利代理事務所(普通合伙) 14117
• 代理人: 李艷

本發明提供的一種智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端，所述方法包括：S10，建立煤礦安全隱患因素的數據庫，所述數據庫包括：安全隱患名稱、與所述安全隱患名稱對應的區域位置、隱患因素的評價指標；其中，每個安全隱患名稱均對應有至少一個區域位置，每個區域位置均對應有至少一個隱患因素的評價指標；且每個隱患因素的評價指標均對應有隱患因素的數據值；S20，獲取待預測煤礦中存在的隱患因素的數據值并寫入數據庫；S30，確定各個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息；S40，基于權重信息和隱患因素的數據值，計算安全隱患評分，得到安全隱患預測結果；本發明具有數據計算可靠的有益效果，適用于智慧礦山安全領域。

技術領域

本發明涉及智慧礦山安全的技術領域，具體涉及一種智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端。

背景技術

礦山安全隱患的狀態和發展趨勢直接影響事故發生的可能性，煤礦尤甚；因此安全隱患預測對煤礦的安全生產具有尤為重要的作用；在隱患預測系統中建立煤礦危險源自動分析及判別的計算方法，將有力促進煤礦的安全生產。

隨著各種關于隱患、危險源等礦山數字化的預測系統在煤礦中廣泛應用，各煤礦安全生產形勢明顯好轉；然而，目前的礦山安全隱患預測系統只是存在信息的捕獲、傳輸功能，未能進行自動計算、分析及判別，煤礦安全隱患排查治理的科學性和有效性還有待加強，主要存在如下問題：

1、隱患風險評價人為主觀因素過強，預測結果不遵從數據本質性的問題；

2、隱患風險評價不足，風險評級只是簡單的隱患疊加；

3、隱患風險評價沒有考慮時間因素，不能達到實時預警目的，更不能反映不同時刻隱患的狀態等；

綜上所述，在現有技術條件下，智慧礦山安全隱患預測的主要問題是所捕獲的信息未能進行自動計算、分析及判別；因此，尋求一種自動、可靠、科學的計算方法，并根據安全隱患評分，再對安全隱患風險進行自動評價成為解決該問題的關鍵技術。

發明內容

針對相關技術中存在的不足，本發明所要解決的技術問題在于：解決現有技術中，人為干預過大、主觀因素過強、預測結果不遵從數據本身的問題，提供一種自動化程度較高的、數據計算可靠的智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：

一種智慧礦山安全隱患預測方法，包括以下步驟：

S10，建立煤礦安全隱患因素的數據庫，所述數據庫包括：安全隱患名稱、與所述安全隱患名稱對應的區域位置、隱患因素的評價指標；

其中，每個安全隱患名稱均對應有至少一個區域位置，每個區域位置均對應有至少一個隱患因素的評價指標；且每個隱患因素的評價指標均對應有隱患因素的數據值；

S20，獲取待預測煤礦中存在的隱患因素的數據值并寫入數據庫；

S30，確定各個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息；

S40，基于權重信息和隱患因素的數據值，計算安全隱患評分，得到安全隱患預測結果。

優選地，所述步驟S30中，每個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息的確定，具體包括：

S301，在多個隱患因素的評價指標中，選擇兩個不同的評價指標分別作為最優指標C_B和最劣指標C_w；

其中，評價指標用集合C表示，C＝{C₁,C₂,C₃,...,C_n}，n表示所有指標的數量；

S302，使用數字1～9確定最優指標相對于所有其它評價指標的相對值，得到最優指標對其他評價指標的向量是：