[發明專利]一種智慧礦山安全隱患預測方法、系統、存儲設備及終端

在審

• 申請號: 202210303414.6
• 申請日: 2022-03-24
• 公開（公告）號: CN114565184A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 趙國飛;盧國菊;張美紅;張哲瑞;于麗雅;趙永芳
• 申請（專利權）人: 山西能源學院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/25
• 代理公司: 太原九得專利代理事務所(普通合伙) 14117
• 代理人: 李艷

1.一種智慧礦山安全隱患預測方法，其特征在于：包括以下步驟：

S10，建立煤礦安全隱患因素的數據庫，所述數據庫包括：安全隱患名稱、與所述安全隱患名稱對應的區域位置、隱患因素的評價指標；

其中，每個安全隱患名稱均對應有至少一個區域位置，每個區域位置均對應有至少一個隱患因素的評價指標；且每個隱患因素的評價指標均對應有隱患因素的數據值；

S20，獲取待預測煤礦中存在的隱患因素的數據值并寫入數據庫；

S30，確定各個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息；

S40，基于權重信息和隱患因素的數據值，計算安全隱患評分，得到安全隱患預測結果。

2.根據權利要求1所述的一種智慧礦山安全隱患預測方法，其特征在于：所述步驟S30中，每個區域位置中，隱患因素的評價指標對應的權重信息的確定，具體包括：

S301，在多個隱患因素的評價指標中，選擇兩個不同的評價指標分別作為最優指標C_B和最劣指標C_w；

其中，評價指標用集合C表示，C＝{C₁,C₂,C₃,...,C_n}，n表示所有指標的數量；

S302，使用數字1～9確定最優指標相對于所有其它評價指標的相對值，得到最優指標對其他評價指標的向量是：

A_B＝(A_B1,A_B2,...,A_Bn) 式(1)；

其中，A_Bn表示最優指標C_B對第n個評價指標C_n的相對重要度；1代表A_B和A_Bn同等重要，9代表A_B相比A_Bn極端重要；

S303，使用數字1～9確定最劣指標相對于所有其它評價指標的相對值；得到最劣指標對其他評價指標的向量是：

A_w＝(A_1w,A_2w,...,A_nw)^T 式(2)；

其中，A_nw表示第n個評價指標C_n對最劣指標C_w的相對重要度，1表示A_nw和A_w同等不重要，9代表A_nw相比A_w極端不重要；

S304，建立每個評價指標的最優權重計算式，具體為：

設：評價指標的最優權重集合為：{W₁,W₂,W₃,...,W_n}；對于第j個評價指標的權重W_j，最優權重的計算表達式為：

其中：W_B表示最優指標的權重，W_w表示最劣指標的權重，W_j表示第j個評價指標的權重，j＝1,2，...n；；

A_Bj表示最優指標對第j個評價指標的相對重要度，A_jw表示第j個評價指標對最劣指標的相對重要度；

S305，計算出每個評價指標的權重。