[發(fā)明專利]一種漆包線漆膜厚度檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210301127.1 | 申請日： | 2022-03-25 |
| 公開（公告）號： | CN114659453A | 公開（公告）日： | 2022-06-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 彭春斌;周超;吳曉山;幸澤銅;魏戰(zhàn)軍 | 申請（專利權(quán)）人： | 廣東精達(dá)里亞特種漆包線有限公司 |
| 主分類號： | G01B11/06 | 分類號： | G01B11/06 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44379 | 代理人： | 劉羽波;陳嘉琦 |
| 地址： | 528225 廣東省佛山市南*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 漆包線 漆膜 厚度 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提出一種漆包線漆膜厚度檢測方法及系統(tǒng)，其中方法包括以下步驟：步驟S1：相機實時獲取銅線在漆包后的視頻，并在規(guī)定的時間閾值內(nèi)提取視頻中的一幀作為檢查圖片；步驟S2：對檢查圖片進(jìn)行識別，獲取識別主體以及背景主體；步驟S3：對根據(jù)背景主體的明度以及飽和度對檢查圖片進(jìn)行預(yù)處理；步驟S4：將識別主體轉(zhuǎn)化到HSV空間內(nèi)，根據(jù)HSV的區(qū)間分割規(guī)則，生成識別主體的顏色直方圖向量；步驟S5：根據(jù)顏色模板的顏色直方圖向量以及識別主體的顏色直方圖向量，得到顏色模板與識別主體的顏色相似度，并判斷顏色相似度是否在顏色閾值范圍內(nèi)，能夠在漆包線生產(chǎn)時對漆膜厚度進(jìn)行實時檢測，能夠及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)事故，及時避險，降低生產(chǎn)事故的成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及漆包線生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種漆包線漆膜厚度檢測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
在漆包線的生產(chǎn)中，在銅線漆包后，會在該條漆包線中選取多節(jié)，使用漆膜厚度檢測探器對漆包線的漆膜厚度進(jìn)行檢查，判斷該條漆包線是否符合生產(chǎn)的漆膜厚度。
但是目前的檢查方法是采用單純隨機抽樣，無法保證該條漆包線的整體的漆膜厚度是否滿足生產(chǎn)的要求，對于品質(zhì)的監(jiān)控還存在很大的提升空間。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述缺陷，本發(fā)明的目的在于提出一種漆包線漆膜厚度檢測方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)漆膜厚度無法保證，品質(zhì)監(jiān)控較差的問題。
為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種漆包線漆膜厚度檢測方法，包括以下步驟：
步驟S1：相機實時獲取銅線在漆包后的視頻，并在規(guī)定的時間閾值內(nèi)提取視頻中的一幀作為檢查圖片；
步驟S2：對檢查圖片進(jìn)行識別，獲取識別主體以及背景主體；
步驟S3：對根據(jù)背景主體的明度以及飽和度對檢查圖片進(jìn)行預(yù)處理，其中預(yù)處理包括對檢查圖片的明度以及飽和度進(jìn)行調(diào)節(jié)；
步驟S4：將識別主體轉(zhuǎn)化到HSV空間內(nèi)，根據(jù)HSV的區(qū)間分割規(guī)則，生成識別主體的顏色直方圖向量；
步驟S5：根據(jù)顏色模板的顏色直方圖向量以及識別主體的顏色直方圖向量，進(jìn)行歐式距離計算，得到顏色模板與識別主體的顏色相似度，并判斷顏色相似度是否在顏色閾值范圍內(nèi)。
優(yōu)選的，所述時間閾值的取值為30s～2min。
優(yōu)選的，所述步驟S2的具體步驟如下：
步驟S21：使用One-Stage算法對檢查圖片中的物體進(jìn)行識別，得到多個識別框；
步驟S22：使用識別模板對多個識別框進(jìn)行匹配，匹配得出所述識別主體，將檢查圖片中除識別主體以外的區(qū)域標(biāo)記為所述背景主體。
優(yōu)選的，所述步驟S1之前還需進(jìn)行如下步驟：
步驟S31：通過相機采集標(biāo)準(zhǔn)的白色RGB分量信號值，并在采集后的白色RGB分量信號值除以設(shè)置閾值R，得到最小的白色RGB分量信號值的最小分量的分辨值；
步驟S32：設(shè)置控制比值閾值，調(diào)節(jié)相機的距離以及拍攝光源強度，使相機拍攝畫面中的最小的白色RGB分量信號值的最小分量的分辨值落入到所述控制比值閾值內(nèi)。
優(yōu)選的，所述步驟S3的具體步驟如下：
步驟S31：獲取顏色模板的明度以及飽和度、獲取背景主體的明度以及飽和度，得到顏色模板與背景主體之間的明度差以及飽和度差；
步驟S32：向所述檢查圖片增加所述明度差以及飽和度差。
優(yōu)選的，步驟S5中對于顏色相似度的計算公式如下：
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