[發(fā)明專利]智能終端無障礙人機識別方法和系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN115062318A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發(fā)明（設計）人: 劉洋
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/32;G06V40/20;G06V40/40;G06V10/776;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 錢孟清

本公開提出了一種智能終端無障礙人機識別方法和系統(tǒng)。該方法包括：接收關于用戶需要利用智能終端完成的動作的指示，其中所指示動作的復雜度與該智能終端所處場景的安全要求等級相關聯(lián)；識別該用戶基于所指示動作而完成的動作；判斷所識別動作與所指示動作是否匹配以及所識別動作是否由真人完成；以及基于所識別動作與所指示動作相匹配并且所識別動作由真人完成來確定該用戶通過人機識別。

技術(shù)領域

本公開主要涉及人機識別領域，尤其涉及智能終端無障礙人機識別。

背景技術(shù)

近年來，打開小程序線上預約掛號、掃二維碼支付購物貨款、透過屏幕遠程視頻教學等各種新業(yè)態(tài)新模式的涌現(xiàn)，使人們的生活更加方便快捷。與此同時，由于客觀存在的一些障礙，也給一部分老年人、偏遠地區(qū)居民和殘障人士帶來了一定的不便。

當人們使用手機在網(wǎng)上進行網(wǎng)絡購物、使用郵箱、觀看視頻時，首先需要進行賬號登錄。此時網(wǎng)站往往會要求用戶進行人機驗證，判斷操作設備的是否是真人(而非機器)，此類驗證碼通常包括滑塊驗證碼、圖形驗證碼、數(shù)字驗證碼、文字驗證碼、數(shù)學題驗證碼等等。對于非視障人士而言，這些操作都非常簡單，很容易就能夠完成。然而，這些操作對于視障人士而言非常難以完成，這造成了極大的阻礙。當然，網(wǎng)站也可以要求視障人士輸入支付密碼進行驗證，但是視障人士需要進行讀屏，導致旁邊的人可以很容易地知道支付密碼。

視障人士無法通過基于視覺的傳統(tǒng)驗證碼來進行人機識別。目前面向視障人士的常見驗證碼主要是短信和語音驗證碼，但這種方式也存在弊端。短信和語音驗證碼均需要下發(fā)多位數(shù)字，視障人士需要通過讀屏功能讀出這些數(shù)字，然后再通過讀屏逐一進行輸入，耗時長，用戶體驗差。

有鑒于此，期望提供一種改進的智能終端無障礙人機識別方法和系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

以下給出一個或多個方面的簡要概述以提供對這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在標識出所有方面的關鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是以簡化形式給出一個或多個方面的一些概念以作為稍后給出的更詳細描述之序言。

本公開提出了一種智能終端無障礙人機識別方法，包括：接收關于用戶需要利用智能終端完成的動作的指示，其中所指示動作的復雜度與該智能終端所處場景的安全要求等級相關聯(lián)；識別該用戶基于所指示動作而完成的動作；判斷所識別動作與所指示動作是否匹配以及所識別動作是否由真人完成；以及基于所識別動作與所指示動作相匹配并且所識別動作由真人完成來確定該用戶通過人機識別。

在本公開的一實施例中，當所指示動作的復雜度與智能終端所處場景的低安全要求等級相關聯(lián)時，該判斷是基于智能終端的內(nèi)置策略來進行的。

在本公開的一實施例中，當所指示動作的復雜度與智能終端所處場景的高安全要求等級相關聯(lián)時，該判斷是基于智能終端的本地聯(lián)邦模型來進行的。

在本公開的一實施例中，所指示動作包括用戶需要利用智能終端完成的單個動作或一組動作。

在本公開的一實施例中，該方法進一步包括：基于所識別動作與所指示動作不匹配并且所識別動作并非由真人完成來確定用戶未通過人機識別。

在本公開的一實施例中，該方法進一步包括：基于所識別動作與所指示動作相匹配但所識別動作并非由真人完成或者所識別動作由真人完成但所識別動作與所指示動作不匹配來進行更高級別認證，并且其中，如果更高級別認證成功，則確定用戶通過人機識別；如果更高級別認證失敗，則確定用戶未通過人機識別。

在本公開的一實施例中，本地聯(lián)邦模型基于服務端的全局聯(lián)邦模型來更新，其中用戶的隱私數(shù)據(jù)不上傳至服務端。

在本公開的一實施例中，本地聯(lián)邦模型基于服務端的全局聯(lián)邦模型來更新進一步包括：將通過訓練得到的本地模型參數(shù)上傳至服務端的全局聯(lián)邦模型以供全局聯(lián)邦模型進行更新；從服務端接收經(jīng)更新的全局聯(lián)邦模型的全局模型參數(shù)以對本地聯(lián)邦模型進行更新。