[發明專利]一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統和方法

在審

• 申請號: 202210290091.1
• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN114881394A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王濤;黃波;王德祿;衛占魁;胡克
• 申請（專利權）人: 北京市長城企業戰略研究所;北京智識企業管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/215;G06F16/28;G06N20/00
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 朱亞娜;吳小燦

一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統和方法，包括企業數據預處理模塊、企業價值評價指標管理模塊和企業價值評估模塊。預處理模塊的機器深度學習模型的建立和應用，解決標簽及數據的主觀判斷失準的問題；且企業價值評價指標管理模塊根據該標簽對應數據的完整度，自由設定參與打分的標簽、算法和標簽的加權值，企業價值評估模塊包括絕對分評估模塊和相對分評估模塊，設置絕對分數能夠根據時間的先后依次進行打分，進而有效看到企業歷年變化情況，設置相對分數可以看到某一特定范圍內，企業基于灰色比較法得出的相對其他所選范圍內企業的差距。

技術領域

本發明屬于大數據挖掘和信息處理技術領域，具體涉及一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統和方法。

背景技術

隨著新經濟的發展，創新創業企業不斷涌現，政府、科技金融機構對創新創業企業的扶持、投資不斷增多，對于創新創業企業的價值評估需求大量增加，但受限于數據不充分、信息不對稱、主觀判斷失準、企業技術能力評估難等因素，傳統評估手段難以適應當前科技企業價值評估。

發明內容

針對上述問題，本發明提供一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統和方法，根據各個區域和企業不同的特點設定不同的評價標準，根據企業數據利用機器深度學習對各項指標進行打分，得到企業價值評估結果，降低人工分析的不準確性，并基于大數據分析獲得企業價值排行榜，幫助決策者快速篩選、多維度比較、精準決策。

本發明通過以下技術方案實現：

一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統，包括企業數據預處理模塊、企業價值評價指標管理模塊和企業價值評估模塊；所述企業數據預處理模塊建立樹杈式多級標簽池，并通過機器深度學習模型按照關鍵字和/或高頻詞交叉匹配、和/或按照數據覆蓋率統計、和/或按照數據覆蓋范圍統計的方式，將各類企業數據進行歸類處理并與所述樹杈式多級標簽池建立多維關聯關系；所述多維關聯關系建立后形成多維關聯企業數據庫和企業多維關聯數據庫，所述多維關聯企業數據庫內部的所有企業之多維關聯企業數據以所述樹杈式多級標簽池內部的各個標簽為主形成，且通過索引標簽，能夠篩選出符合標簽類型的所有企業，所述企業多維關聯數據庫內部的企業多維關聯數據均以企業為主而形成，且通過索引企業對應的企業名稱和/或企業信用代碼和/或企業隨機編碼，能夠篩選出該企業對應的樹杈式多級標簽池內的各個標簽以及各個標簽對應的標簽數據；

所述評價指標管理模塊包括標簽數據完整度展示模塊、評估標簽選擇分模塊、算法選擇分模塊和標簽指標權重選擇分模塊，所述標簽數據完整度展示模塊根據所述企業多維關聯數據計算出每個標簽下數據的完整度并展示以供所述評估標簽選擇分模塊進行標簽選擇；所述評估標簽選擇分模塊根據所述標簽數據完整度展示模塊展示的每個標簽下數據的完整度，選擇對應標簽是否參與分數計算；所述算法選擇分模塊選擇對應標簽的相對分的評估采用線性算法或指數算法；所述標簽指標權重選擇分模塊為標簽的對應指標賦予權重；

所述企業價值評估模塊包括絕對分評估模塊和相對分評估模塊。

作為優選，所述絕對分評估模塊，將所述評估標簽選擇分模塊自由選擇的若干標簽對應的各企業的多維關聯企業數據，與預設的最高評分標準相比后，根據所述算法選擇分模塊選擇的線性算法或指數算法進行處理，并乘以所述標簽指標權重選擇分模塊賦予的權重，得出企業的絕對分數；

作為優選，所述相對分評估模塊，將所述評估標簽選擇分模塊自由選擇的若干標簽對應的各企業的多維關聯企業數據，與所選參與評估的所有企業的企業多維關聯數據相比后，根據所述算法選擇分模塊選擇的線性算法或指數算法進行處理，并乘以所述標簽指標權重選擇分模塊賦予的權重，得出各企業在所選參與評估的企業范圍內的相對分數。