[發明專利]一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統和方法

在審

• 申請號: 202210290091.1
• 申請日: 2022-03-23
• 公開（公告）號: CN114881394A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 王濤;黃波;王德祿;衛占魁;胡克
• 申請（專利權）人: 北京市長城企業戰略研究所;北京智識企業管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/215;G06F16/28;G06N20/00
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 朱亞娜;吳小燦

1.一種企業成長性智能化評估的大數據處理系統，其特征在于，包括企業數據預處理模塊、企業價值評價指標管理模塊和企業價值評估模塊；

所述企業數據預處理模塊建立樹杈式多級標簽池，并通過機器深度學習模型按照關鍵字和/或高頻詞交叉匹配、和/或按照數據覆蓋率統計、和/或按照數據覆蓋范圍統計的方式，將各類企業數據進行歸類處理并與所述樹杈式多級標簽池建立多維關聯關系；所述多維關聯關系建立后形成多維關聯企業數據庫和企業多維關聯數據庫，所述多維關聯企業數據庫內部的所有企業之多維關聯企業數據以所述樹杈式多級標簽池內部的各個標簽為主形成，且通過索引標簽，能夠篩選出符合標簽類型的所有企業，所述企業多維關聯數據庫內部的企業多維關聯數據均以企業為主而形成，且通過索引企業對應的企業名稱和/或企業信用代碼和/或企業隨機編碼，能夠篩選出該企業對應的樹杈式多級標簽池內的各個標簽以及各個標簽對應的標簽數據；

所述評價指標管理模塊包括標簽數據完整度展示模塊、評估標簽選擇分模塊、算法選擇分模塊和標簽指標權重選擇分模塊，所述標簽數據完整度展示模塊根據所述企業多維關聯數據計算出每個標簽下數據的完整度并展示以供所述評估標簽選擇分模塊進行標簽選擇；所述評估標簽選擇分模塊根據所述標簽數據完整度展示模塊展示的每個標簽下數據的完整度，選擇對應標簽是否參與分數計算；所述算法選擇分模塊選擇對應標簽的相對分的評估采用線性算法或指數算法；所述標簽指標權重選擇分模塊為標簽的對應指標賦予權重；

所述企業價值評估模塊包括絕對分評估模塊和相對分評估模塊。

2.根據權利要求1所述企業成長性智能化評估的大數據處理系統，其特征在于，所述絕對分評估模塊，將所述評估標簽選擇分模塊自由選擇的若干標簽對應的各企業的多維關聯企業數據，與預設的最高評分標準相比后，根據所述算法選擇分模塊選擇的線性算法或指數算法進行處理，并乘以所述標簽指標權重選擇分模塊賦予的權重，得出企業的絕對分數。

3.根據權利要求1或2所述企業成長性智能化評估的大數據處理系統，其特征在于，所述相對分評估模塊，將所述評估標簽選擇分模塊自由選擇的若干標簽對應的各企業的多維關聯企業數據，與所選參與評估的所有企業的企業多維關聯數據相比后，根據所述算法選擇分模塊選擇的線性算法或指數算法進行處理，并乘以所述標簽指標權重選擇分模塊賦予的權重，得出各企業在所選參與評估的企業范圍內的相對分數。

4.根據權利要求1-3之一所述企業成長性智能化評估的大數據處理系統，其特征在于，所述企業多維關聯數據包括將所述多維關聯企業數據在所述機器深度學習分類模型進行多維篩選，按照企業所屬類型分別在每一維度進行標簽分類后形成的企業間的多維關聯結果；每個標簽均有其對應的企業數據，所述標簽包括一級標簽，每個一級標簽均有其下屬的二級標簽，二級標簽為所述絕對分數和所述相對分數的計算基礎；所述評估標簽選擇分模塊自由選擇每一個所述二級標簽是否參與分數計算。

5.根據權利要求3或4所述企業成長性智能化評估的大數據處理系統，其特征在于，所述相對分評估模塊中，企業相對分數的計算基礎為每個所選二級標簽的相對基礎分數，其中，正向指標的所述二級標簽的相對基礎分數計算方式為(20+(Aij–MinAi)/(MaxAi–MinAi)×80)，逆向指標的所述二級標簽的相對基礎分數計算方式為(20+(Aij–MinAi)/(MaxAi–MinAi)×80)，其中，Aij表示第j個企業第i個二級標簽對應的實際值，MaxAi表示所選參與評估的所有企業第i個指標的最大值，MinAi表示所選參與評估的所有企業第i個指標的最小值；所述二級標簽的相對分數根據所選線性算法或指數算法不同，分為二級標簽的線性相對分數和二級標簽的指數相對分數，二級標簽的線性相對分數為所述二級標簽的相對基礎分數×該二級標簽的權重/100；二級標簽的指數相對分數為將所述二級標簽的相對基礎分數按照指數算法處理后×該二級標簽的權重/100，進而一級標簽的相對分數為該一級標簽下所有二級標簽相對分數之和，企業的相對分數為所有一級標簽相對分數之和。