[發明專利]一種整車ADAS功能評價方法在審
| 申請號: | 202210287383.X | 申請日: | 2022-03-22 |
| 公開(公告)號: | CN114693097A | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 周風明;朱敦華;范偉 | 申請(專利權)人: | 武漢光庭信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 萬暢 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 整車 adas 功能 評價 方法 | ||
本發明涉及一種整車ADAS功能評價方法,提取自然駕駛行為關聯場景庫A和關聯場景庫B,關聯場景庫A為包含各個影響駕駛意圖的場景的場景庫,關聯場景庫B為包含各個高發生率的場景的場景庫;采集不同用戶的自然駕駛數據;將自然駕駛數據與關聯場景庫A進行關聯,提取對應的自然駕駛的特征參數和該特征參數的用戶分布區間,制定安全性維度區間劃分;將自然駕駛數據與關聯場景庫A和關聯場景庫B進行關聯,提取對應的自然駕駛的特征參數和該特征參數的用戶分布區間,制定舒適性維度區間劃分;結合場景危險性、場景高發頻率、安全性維度區間劃分和舒適性維度區間劃分,對整車ADAS功能進行評價;從用戶場景維度、安全維度和舒適性維度對ADAS功能進行驗收評價。
技術領域
本發明涉及智能網聯汽車領域,尤其涉及一種整車ADAS功能評價方法。
背景技術
隨著智能網聯汽車的大力發展,汽車的自動駕駛功能設計逐步完善,但功能應用主要服務于用戶,現行整車ADAS(Advanced Driving Assistance System,高級駕駛輔助系統)功能版本正式發布缺少用戶滿意度的品質評判標準,同時該標準的制定也完全沒有任何理論支撐,本發明提供一種設計方法,通過自然駕駛行為數據分析作為評價基準,從用戶場景維度,安全維度和舒適性維度設計整車ADAS功能用戶滿意度評價體系,為自動駕駛功能上市評價標準的制定提供理論支撐。
發明內容
本發明針對現有技術中存在的技術問題,提供一種整車ADAS功能評價方法,通過提供智能汽車功能評價體系設計方法,從而解決行業內智能網聯車輛ADAS功能量產驗收標準設計中指標單一,缺失用戶核心體驗評價維度、整體評價綜合性不足的問題。通過從用戶視角出發,并結合傳統功能評價指標,從用戶場景維度、安全維度和舒適性維度進行ADAS功能評價。
根據本發明的第一方面,提供了一種整車ADAS功能評價方法,包括:
步驟1,提取自然駕駛行為關聯場景庫A和關聯場景庫B,所述關聯場景庫A為包含各個影響駕駛意圖的場景的場景庫,所述關聯場景庫B為包含各個高發生率的場景的場景庫;
步驟2,采集不同用戶的自然駕駛數據;將自然駕駛數據與所述關聯場景庫A進行關聯,提取對應的自然駕駛的特征參數和該特征參數的用戶分布區間,制定安全性維度區間劃分;將自然駕駛數據與所述關聯場景庫A和關聯場景庫B進行關聯,提取對應的自然駕駛的特征參數和該特征參數的用戶分布區間,制定舒適性維度區間劃分;
步驟3,結合場景危險性、場景高發頻率、安全性維度區間劃分和舒適性維度區間劃分,對整車ADAS功能進行評價。
在上述技術方案的基礎上,本發明還可以作出如下改進。
可選的,所述關聯場景庫A包括:并道以及目標車切入\切出。
可選的,所述關聯場景庫B包括:高速場景中的超車場景、泊車場景中的水平車位入庫、園區場景中遇到紅綠燈。
可選的,所述步驟1還包括:針對所述關聯場景庫A中的高發的危險場景,根據法律法規功能安全性指標和用戶數據模型密集區對ADAS進行功能評價。
可選的,所述步驟1還包括:針對所述關聯場景庫A中的高發場景,從用戶數據模型舒適性維度進行功能評價。
可選的,所述步驟2中將自然駕駛數據與所述關聯場景庫A進行關聯,提取的自然駕駛的特征參數包括:車速和制動踏板踩壓時間,根據制動踏板踩壓時間與碰撞時間的對應關系或者車速與碰撞時間的對應關系的用戶分布區間,分別制定所述安全性維度區間劃分和所述舒適性維度區間劃分。
可選的,所述步驟3包括:將整車ADAS功能驗收標準實行評分制,所述評分制的分值區間包括:通過分值區間、帶條件通過分值區間和不通過分值區間;根據所述整車ADAS的評分進行功能評價。
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