[發(fā)明專利]一種物流調(diào)度方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210280197.3
• 申請(qǐng)日: 2022-03-21
• 公開（公告）號(hào): CN115081788A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉昊;易超;葛程捷;南江龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海圓徠科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 施浩

本發(fā)明公開了一種物流調(diào)度方法，通過物資中轉(zhuǎn)能力量化方法量化比較候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)的物資中轉(zhuǎn)能力，從而確定物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)地址，然后通過群體迭代智能優(yōu)化算法獲取最佳的待配送區(qū)域內(nèi)配送點(diǎn)的配送序列。本發(fā)明可以應(yīng)用到突發(fā)公共衛(wèi)生事件地區(qū)，在配送過程中，引入配送質(zhì)量指標(biāo)來不斷調(diào)整配送序列，進(jìn)而優(yōu)化配送路徑，提高配送速度，節(jié)約物流資源。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物流調(diào)度方法。

背景技術(shù)

近年來，雖然隨著我國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與通訊技術(shù)不斷革新，許多自然災(zāi)害逐步可以預(yù)防和控制，但一些公共衛(wèi)生災(zāi)害仍然不可避免且發(fā)生的頻率較高。由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)體量的巨大與電子商務(wù)的成熟，物流的重要性與日俱增。更是明顯，不論是醫(yī)用物資還是生活生產(chǎn)物資都需要依靠物流完成，保障待配送地區(qū)居民正常生活，保障醫(yī)生生命安全，保障抗疫速度，為治病抗疫提供可靠的后勤保障。針對(duì)不同行業(yè)的到倉(cāng)服務(wù)、倉(cāng)配服務(wù)、逆向服務(wù)等一站式全鏈條提供解決方案，在應(yīng)對(duì)突發(fā)物流需求時(shí)，預(yù)測(cè)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、交付全鏈條都能快速提出供應(yīng)鏈解決方案。

應(yīng)急物流具有突發(fā)性、弱經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性等特點(diǎn)，大多數(shù)情況下通過物流效率實(shí)現(xiàn)其物流效益，這就要求應(yīng)急物流系統(tǒng)必須在有限的時(shí)間、空間和資源約束下盡量滿足受災(zāi)點(diǎn)的需求。已有研究表明：假設(shè)受災(zāi)點(diǎn)的需求量較小，只需要一個(gè)應(yīng)急物流中心負(fù)責(zé)配送，且多以巡回配送的方式進(jìn)行，但是，在實(shí)際援助過程中，受災(zāi)點(diǎn)的需求量可能很大，且不同物資的供應(yīng)量的時(shí)空分布通常不均勻。

現(xiàn)有的應(yīng)急物流系統(tǒng)對(duì)于物流中心的選址、規(guī)劃等方面明顯考慮不足，物流中心通常固定設(shè)立，無法考慮供需和路網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化，在進(jìn)行物資配送時(shí)，常常因距離、路況等因素增加了配送時(shí)間，對(duì)于災(zāi)區(qū)的需求信息考慮不到位，無法及時(shí)按需進(jìn)行物資配送，造成救援人員和災(zāi)民的雙重困難。

發(fā)明內(nèi)容

以下給出一個(gè)或多個(gè)方面的簡(jiǎn)要概述以提供對(duì)這些方面的基本理解。此概述不是所有構(gòu)想到的方面的詳盡綜覽，并且既非旨在指認(rèn)出所有方面的關(guān)鍵性或決定性要素亦非試圖界定任何或所有方面的范圍。其唯一的目的是要以簡(jiǎn)化形式給出一個(gè)或多個(gè)方面的一些概念以為稍后給出的更加詳細(xì)的描述之序。

發(fā)明要解決的技術(shù)問題：

本發(fā)明的目的在于解決上述問題，提供了一種物流調(diào)度方法，根據(jù)待配送地區(qū)信息指標(biāo)量化比較各候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)的物資中轉(zhuǎn)能力，基于群體迭代智能優(yōu)化算法快速確定配送點(diǎn)序列，提高了配送效率，避免了物資匱乏的的緊急情況。

本發(fā)明提供一種物流調(diào)度方法，包括以下步驟：

獲取待配送地區(qū)信息指標(biāo)；

基于所述待配送地區(qū)信息指標(biāo)建立物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)；

基于群體迭代智能優(yōu)化算法，確定配送點(diǎn)配送序列；

根據(jù)配送質(zhì)量指標(biāo)，優(yōu)化配送路徑。

根據(jù)本發(fā)明的物流調(diào)度方法的一實(shí)施例，所述待配送地區(qū)信息指標(biāo)包括區(qū)位條件指標(biāo)和物流運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，通過物資中轉(zhuǎn)能力量化方法確定所述物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)，包括以下步驟：

基于待配送地區(qū)信息指標(biāo)，選取候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)；

計(jì)算各候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)的物資中轉(zhuǎn)能力系數(shù)P_tc；

比較各候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)的物資中轉(zhuǎn)能力系數(shù)P_tc，確定物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)。根據(jù)本發(fā)明的物流調(diào)度方法的一實(shí)施例，所述物資中轉(zhuǎn)能力量化方法引入動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)量化比較所述候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)，包括以下步驟：

使用加權(quán)平衡公式計(jì)算動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)；其中，所述動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)表示所述區(qū)位條件指標(biāo)在所述物資中轉(zhuǎn)能力所占權(quán)重；

將所述動(dòng)態(tài)權(quán)重系數(shù)引入物資中轉(zhuǎn)能力系數(shù)計(jì)算公式，通過所述物資中轉(zhuǎn)能力系數(shù)計(jì)算公式計(jì)算各候選物資中轉(zhuǎn)點(diǎn)的物資中轉(zhuǎn)能力系數(shù)P_tc；