[發明專利]一種車載交互式音樂推薦的裝置、設備和方法

在審

• 申請號: 202210271643.4
• 申請日: 2022-03-18
• 公開（公告）號: CN114625914A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 易紫陽
• 申請（專利權）人: 中國第一汽車股份有限公司
• 主分類號: G06F16/635
• 分類號: G06F16/635;G06F16/638;G06F16/683
• 代理公司: 北京翔宇專利代理事務所(普通合伙) 11960
• 代理人: 田昱川

本申請提供了一種車載交互式音樂推薦的裝置、設備和方法，該推薦方法包括以下步驟：對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄；對用戶與車輛交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄；對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模，得到特征及召回模型；依據所述特征及召回模型更新用戶推薦的音樂。通過用戶的反饋來改善給用戶推薦的音樂，提高用戶的體驗。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及汽車技術領域，尤其涉及一種車載交互式音樂推薦的裝置、設備和方法。

背景技術

在車載場景，當前用戶在駕駛過程中仍需要保持手眼集中注意力于路況；在較長的行車過程中，聽音樂是一種安全且高頻的選項，一方面不會影響開車，另一方面可以放松心情。用戶往往帶有一種較為放松的心態來聽歌，經常并不會指定具體的歌名等，在這種情況下，為用戶推薦其喜歡的歌曲或者歌單就成為提升用戶體驗最有效的方案。本方案主要思路是將音樂推薦與對話交互模塊相結合，以實現交互式推薦。

當前音樂app大多通過用戶的行為記錄等來判定用戶的喜好，用戶并不能參與推薦的調優和反饋，這種情況存在一定的弊端，比如：車主以前喜歡搖滾樂，但是后來喜歡聽巴赫，當前音樂app的推薦并不能對用戶喜好的突然轉變做較好的處理。

發明內容

有鑒于此，本說明書一個或多個實施例的目的在于提出一種車載交互式音樂推薦的裝置、設備和方法，以改善給客戶推薦音樂的效果。

第一方面，提供了一種車載交互式音樂推薦方法，該推薦方法包括以下步驟：對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄；對用戶與車輛交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄；對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模，得到特征及召回模型；依據所述特征及召回模型更新用戶推薦的音樂。通過用戶的反饋來改善給用戶推薦的音樂，提高用戶的體驗。

在一個具體的可實施方案中，所述對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模，得到特征及召回模型，具體包括：根據所述用戶音樂播放行為記錄獲取用戶播放最多的音樂類型，播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人，并依據所述獲取用戶播放最多的音樂類型，播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人構建第一特征矩陣；根據所述交互信息記錄獲取對推薦歌曲的反饋，用戶近期喜歡音樂類型的信息，并根據所述獲取對推薦歌曲的反饋，用戶喜歡音樂類型的信息構建第二特征矩陣；根據所述第一特征矩陣以及所述第二特征矩陣，得到特征及召回模型。通過建立的矩陣建立特征及召回模型，進而提高音樂推薦的效果。

在一個具體的可實施方案中，還包括對所述更新用戶推薦的音樂的歌曲列表進行排序。提高推薦音樂的效果。

在一個具體的可實施方案中，所述方法還包括：通過對話交互模塊獲取用戶對更新用戶推薦的音樂的反饋；根據反饋修改推薦的音樂的歌曲列表修正以及排序。提高推薦音樂的效果。

在一個具體的可實施方案中，還包括：在音樂平臺的曲庫查找所述更新用戶推薦的音樂，并反饋包含所述更新用戶推薦的音樂的對應的鏈接。提高推薦音樂的效果。

第二方面，提供了一種車載交互式音樂推薦的裝置，該裝置包括：信號采集模塊，對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄；對對話交互模塊交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄；數據處理模塊，對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模，得到特征及召回模型；依據所述特征及召回模型更新用戶推薦的音樂。通過用戶的反饋來改善給用戶推薦的音樂，提高用戶的體驗。

在一個具體的可實施方案中，所述信號采集模塊包括：記錄模塊，對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄；

對話交互模塊，對用戶與車輛交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄。