[發明專利]一種車載交互式音樂推薦的裝置、設備和方法在審
| 申請號: | 202210271643.4 | 申請日: | 2022-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN114625914A | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 易紫陽 | 申請(專利權)人: | 中國第一汽車股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/635 | 分類號: | G06F16/635;G06F16/638;G06F16/683 |
| 代理公司: | 北京翔宇專利代理事務所(普通合伙) 11960 | 代理人: | 田昱川 |
| 地址: | 130011 吉林省長*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車載 交互式 音樂 推薦 裝置 設備 方法 | ||
1.一種車載交互式音樂推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄;
對用戶與車輛交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄;
對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模,得到特征及召回模型;
依據所述特征及召回模型更新用戶推薦的音樂。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模,得到特征及召回模型,具體包括:
根據所述用戶音樂播放行為記錄獲取用戶播放最多的音樂類型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人,并依據所述獲取用戶播放最多的音樂類型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人構建第一特征矩陣;
根據所述交互信息記錄獲取對推薦歌曲的反饋,用戶近期喜歡音樂類型的信息,并根據所述獲取對推薦歌曲的反饋,用戶喜歡音樂類型的信息構建第二特征矩陣;
根據所述第一特征矩陣以及所述第二特征矩陣,得到特征及召回模型。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括對所述更新用戶推薦的音樂的歌曲列表進行排序。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過對話交互模塊獲取用戶對更新用戶推薦的音樂的反饋;根據反饋修改推薦的音樂的歌曲列表修正以及排序。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,還包括:在音樂平臺的曲庫查找所述更新用戶推薦的音樂,并反饋包含所述更新用戶推薦的音樂的對應的鏈接。
6.一種車載交互式音樂推薦的裝置,其特征在于,包括:
信號采集模塊,對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄;對對話交互模塊交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄;
數據處理模塊,對所述用戶音樂播放行為記錄以及所述交互信息記錄進行分析建模,得到特征及召回模型;依據所述特征及召回模型更新用戶推薦的音樂。
7.根據權利要求6所述的車載交互式音樂推薦的裝置,其特征在于,所述信號采集模塊包括:記錄模塊,對用戶音樂播放行進行記錄得到用戶播放行為記錄;
對話交互模塊,對用戶與車輛交互的交互信息進行記錄得到交互信息記錄。
8.根據權利要求6或7所述的車載交互式音樂推薦的裝置,其特征在于,
所述數據處理模塊包括:
排序模塊,用于對所述更新用戶推薦的音樂的歌曲列表進行排序;
音樂調用模塊:在音樂平臺的曲庫查找所述更新用戶推薦的音樂,并反饋包含所述更新用戶推薦的音樂的對應的鏈接。
9.根據權利要求8所述的車載交互式音樂推薦的裝置,其特征在于,所述數據處理模塊,具體用于:
根據所述用戶音樂播放行為記錄獲取用戶播放最多的音樂類型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人,并依據所述獲取用戶播放最多的音樂類型,播放最多的歌曲以及所述播放最多的歌曲對應的創作音樂人構建第一特征矩陣;
根據所述交互信息記錄獲取對推薦歌曲的反饋,用戶近期喜歡音樂類型的信息,并根據所述獲取對推薦歌曲的反饋,用戶喜歡音樂類型的信息構建第二特征矩陣;
根據所述第一特征矩陣以及所述第二特征矩陣,得到特征及召回模型。
10.一種汽車,其特征在于,包括車體以及設置在所述車體內的如權利要求6~9任一項所述的車載交互式音樂推薦的裝置。
11.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至5任意一項所述的方法。
12.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令,所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1至5任一所述方法。
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