[發明專利]手勢識別方法、裝置及智能設備

在審

• 申請號: 202210262703.6
• 申請日: 2022-03-17
• 公開（公告）號: CN114758268A
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 邵池;焦繼超;胡淑萍;王玥;龐建新
• 申請（專利權）人: 深圳市優必選科技股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V40/20
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 甘瑩

本申請適用于手勢識別技術領域，提供了手勢識別方法、裝置及智能設備，包括：獲取視頻片段，所述視頻片段包括至少兩個視頻幀圖像；確定第一視頻幀圖像與第二視頻幀圖像的差異，得到差異結果，其中，所述第一視頻幀圖像與所述第二視頻幀圖像為從所述視頻片段獲取的相鄰視頻幀圖像，且所述第一視頻幀圖像為所述第二視頻幀圖像的后一個視頻幀圖像；對所述差異結果指示差異滿足條件的所述第一視頻幀圖像進行動態手勢識別。通過上述方法，能夠提高得到的動態手勢識別結果的準確度。

技術領域

本申請屬于手勢識別技術領域，尤其涉及手勢識別方法、裝置、智能設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

手勢是人類之間交流的一種自然形式，手勢識別也是人機交互的重要研究方向之一。

手勢識別可以分為靜態手勢識別和動態手勢識別。其中靜態手勢識別是指對輸入的一張圖片進行手勢識別，得到該圖片中的手勢類別的識別結果；動態手勢識別是指對一段時間內的連續多張圖片進行手勢識別，得到這些圖片中的手勢類別的識別結果。相對靜態手勢識別來說，動態手勢識別需要學習連續多幀圖片中的手勢在時間維度上的關系，其是一個連續的過程。

對于基于視頻的動態手勢識別技術來說，由于手勢識別模型無法知道一段視頻中某個手勢對應的開始幀與結束幀，因此，通常采用劃窗的方式逐段預測，并輸出該段視頻的手勢類別的預測結果。但采用上述方式進行動態手勢識別時，得到的預測結果存在一定的錯誤率，從而造成用戶體驗不佳。

發明內容

本申請實施例提供了計算機可讀存儲介質，可以解決現有的動態手勢識別方法在進行手勢識別時，識別的準確度較低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種手勢識別方法，包括：

獲取視頻片段，所述視頻片段包括至少兩個視頻幀圖像；

確定第一視頻幀圖像與第二視頻幀圖像的差異，得到差異結果，其中，所述第一視頻幀圖像與所述第二視頻幀圖像為從所述視頻片段獲取的相鄰視頻幀圖像，且所述第一視頻幀圖像為所述第二視頻幀圖像的后一個視頻幀圖像；

對所述差異結果指示差異滿足條件的所述第一視頻幀圖像進行動態手勢識別，其中，所述條件包括差異大于預設差異閾值。

第二方面，本申請實施例提供了一種手勢識別裝置，包括：

視頻片段獲取模塊，用于獲取視頻片段，所述視頻片段包括至少兩個視頻幀圖像；

差異結果確定模塊，用于確定第一視頻幀圖像與第二視頻幀圖像的差異，得到差異結果，其中，所述第一視頻幀圖像與所述第二視頻幀圖像為從所述視頻片段獲取的相鄰視頻幀圖像，且所述第一視頻幀圖像為所述第二視頻幀圖像的后一個視頻幀圖像；

動態手勢識別模塊，用于對所述差異結果指示差異滿足條件的所述第一視頻幀圖像進行動態手勢識別，其中，所述條件包括差異大于預設差異閾值。

第三方面，本申請實施例提供了一種智能設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述的方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述的方法。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，當計算機程序產品在智能設備上運行時，使得智能設備執行上述第一方面所述的方法。

本申請實施例與現有技術相比存在的有益效果是：