[發(fā)明專利]一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210259801.4
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114764879A
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發(fā)明（設計）人: 謝榮;黃超;劉崢;劉莎莎;冉磊
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 方婷

本發(fā)明公開了一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法，包括：獲取待訓練目標對應的第一特征集，其中，所述第一特征集包括：第一雷達特征集和第一紅外特征集；基于所述第一特征集，確定預設鑒別器模型；獲取待識別目標對應的第二特征集，其中，所述第二特征集包括：第二雷達特征集和第二紅外特征集；通過所述預設鑒別器模型分析所述第二特征集，以確定所述待識別目標的類別，實現(xiàn)目標識別；其中，所述類別包括庫內(nèi)目標和庫外目標。本發(fā)明能夠提高空中目標識別準確度和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法。

背景技術(shù)

多模復合尋的制導技術(shù)已成為精確制導武器的一個主流研究方向。

現(xiàn)有技術(shù)中，通常采用毫米波雷達導引頭進行空中目標識別，雖然毫米波雷達導引頭具有探測距離遠、可全天候工作等優(yōu)點，但其易受電子干擾、電子欺騙，從而影響了空中目標識別的探測精度和探測效率；另外，現(xiàn)有技術(shù)中還采用紅外熱成像導引頭進行空中目標識別，雖然紅外熱成像導引頭具有探測精度較高、抗干擾能力強等優(yōu)點，但探測距離近，從而限制了目標識別范圍。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明提供了一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法。本發(fā)明要解決的技術(shù)問題通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法，包括：步驟1：獲取待訓練目標對應的第一特征集，其中，所述第一特征集包括：第一雷達特征集和第一紅外特征集；步驟2：基于所述第一特征集，確定預設鑒別器模型；步驟3：獲取待識別目標對應的第二特征集，其中，所述第二特征集包括：第二雷達特征集和第二紅外特征集；步驟4：通過所述預設鑒別器模型分析所述第二特征集，以確定所述待識別目標的類別，實現(xiàn)目標識別；其中，所述類別包括待攻擊目標和干擾目標。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述步驟1包括：步驟1-1：獲取待訓練目標對應的待訓練特征集，所述待訓練特征集包括待訓練雷達特征集{x₁,x₂,…,x_i,…,x_m}和待訓練紅外特征集{y₁,y₂,…,y_j,…,y_n}；其中，x_i∈R，1≤i≤m，m為雷達特征的維度；y_j∈R，1≤j≤n，n為紅外特征的維度，R為實數(shù)集；步驟1-2：基于預設標準化處理算法，對所述待訓練雷達特征集和待訓練紅外特征集分別進行標準化處理，以得到第一雷達特征集X和第一紅外特征集Y，表示為：

其中，μ_i和σ_i分別表示待訓練雷達特征x_i的均值和方差，μ_j和σ_j分別表示待訓練紅外特征y_j的均值和方差；將第一雷達特征集X表示為：X＝{X₁,X₂,…,X_i,…,X_m}；將第一紅外特征集Y表示為：Y＝{Y₁,Y₂,…,Y_j,…,Y_n}。

在本發(fā)明的一個實施例中，所述步驟2包括：步驟2-1：基于特征選擇算法，從所述第一雷達特征集中獲取第一雷達鑒別特征X_(f)，以及從所述第一紅外特征集中獲取第一紅外鑒別特征Y_(g)；步驟2-2：基于預設特征融合算法，對所述第一雷達鑒別特征和第一紅外鑒別特征進行特征融合處理，以得到第一融合特征向量；步驟2-3：基于所述第一融合特征向量，建立預設鑒別器模型。

本發(fā)明的有益效果：

1)具有實時處理能力。