[發明專利]一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法在審
| 申請號： | 202210259801.4 | 申請日： | 2022-03-16 |
| 公開（公告）號： | CN114764879A | 公開（公告）日： | 2022-07-19 |
| 發明（設計）人： | 謝榮;黃超;劉崢;劉莎莎;冉磊 | 申請（專利權）人： | 西安電子科技大學 |
| 主分類號： | G06V20/00 | 分類號： | G06V20/00;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/771;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 方婷 |
| 地址： | 710000 陜*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 雷達 紅外 融合 特征 空中 目標 識別 方法 | ||
1.一種基于雷達紅外融合特征的空中目標識別方法，其特征在于，包括：
步驟1：獲取待訓練目標對應的第一特征集，其中，所述第一特征集包括：第一雷達特征集和第一紅外特征集；
步驟2：基于所述第一特征集，確定預設鑒別器模型；
步驟3：獲取待識別目標對應的第二特征集，其中，所述第二特征集包括：第二雷達特征集和第二紅外特征集；
步驟4：通過所述預設鑒別器模型分析所述第二特征集，以確定所述待識別目標的類別，實現目標識別；其中，所述類別包括庫內目標和庫外目標。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1包括：
步驟1-1：獲取待訓練目標對應的待訓練特征集，所述待訓練特征集包括待訓練雷達特征集{x1,x2,…,xi,…,xm}和待訓練紅外特征集{y1,y2,…,yj,…,yn}；
其中，xi∈R，1≤i≤m，m為雷達特征的維度；yj∈R，1≤j≤n，n為紅外特征的維度，R為實數集；
步驟1-2：基于預設標準化處理算法，對所述待訓練雷達特征集和待訓練紅外特征集分別進行標準化處理，以得到第一雷達特征集X和第一紅外特征集Y，表示為：
其中，μi和σi分別表示待訓練雷達特征xi的均值和方差，μj和σj分別表示待訓練紅外特征yj的均值和方差；
將第一雷達特征集X表示為：X＝{X1,X2,…,Xi,…,Xm}；
將第一紅外特征集Y表示為：Y＝{Y1,Y2,…,Yj,…,Yn}。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟2包括：
步驟2-1：基于特征選擇算法，從所述第一雷達特征集中獲取第一雷達鑒別特征X(f)，以及從所述第一紅外特征集中獲取第一紅外鑒別特征Y(g)；
步驟2-2：基于預設特征融合算法，對所述第一雷達鑒別特征和第一紅外鑒別特征進行特征融合處理，以得到第一融合特征向量；
步驟2-3：基于所述第一融合特征向量，建立預設鑒別器模型。
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