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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)匯總的保險產(chǎn)品智能營銷方法與系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210244454.8 申請日: 2022-03-14
公開(公告)號: CN114417183B 公開(公告)日: 2022-07-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 馮佳茵;童燕群;晁曉娟;郭佑存 申請(專利權(quán))人: 北京優(yōu)全智匯信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F16/9536 分類號: G06F16/9536;G06F16/901;G06Q30/06;G06Q40/08;G06Q50/00
代理公司: 北京友誼嘉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16075 代理人: 孫劍鋒
地址: 100094 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 數(shù)據(jù) 匯總 保險產(chǎn)品 智能 營銷 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)匯總的保險產(chǎn)品智能營銷方法與系統(tǒng),該基于大數(shù)據(jù)匯總的保險產(chǎn)品智能營銷的方法,包括:中心云獲取保險產(chǎn)品數(shù)據(jù),并將所述保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)拆分為多個保單數(shù)據(jù)集;對所述多個保單數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的遍歷,輸出一個或多個初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的初始用戶信息;將所述初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集再次進(jìn)行遍歷,獲取最終關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集;將所述最終關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選,獲取擬推薦保險產(chǎn)品信息;設(shè)置所述初始用戶的社交關(guān)聯(lián)樹,并基于所述社交關(guān)聯(lián)樹,確定與所述初始用戶存在社交關(guān)聯(lián)關(guān)系的最終用戶信息;將所述擬推薦保險產(chǎn)品信息推薦給最終用戶。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)匯總的保險產(chǎn)品智能營銷方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

保險產(chǎn)品是保險公司為市場提供的有形產(chǎn)品和無形服務(wù)的綜合體。保險產(chǎn)品在狹義上是指由保險公司創(chuàng)造、可供客戶選擇在保險市場進(jìn)行交易的金融工具;在廣義上是指保險公司向市場提供并可由客戶取得、利用或消費的一切產(chǎn)品和服務(wù),都屬于保險產(chǎn)品服務(wù)的范疇。

進(jìn)一步講,保險產(chǎn)品是由保險人提供給保險市場的,能夠引起人們注意、購買,從而滿足人們減少風(fēng)險和轉(zhuǎn)移風(fēng)險,必要時能得到一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償需要的承諾性組合。從營銷學(xué)的角度講,保險產(chǎn)品包括保險合同和相關(guān)服務(wù)的全過程。

保險產(chǎn)品的這個定義有4層意思:能引起人們注意和購買;能轉(zhuǎn)移風(fēng)險;能提供一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償;是一種承諾性服務(wù)組合。因此,保險產(chǎn)品的真正含義是滿足消費者保障與補(bǔ)償?shù)男枰?。保險產(chǎn)品保障被保險人在發(fā)生不幸事故時仍能擁有生活下去的基本條件,并能使人們以最小的代價獲得最大的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。

隨著人們生活水平的不斷提高和思想意識的不斷進(jìn)步,越來越多的人具有了投保意識,并主動選擇購買相應(yīng)類型的保險,比如健康險、財產(chǎn)險等。

目前智能營銷推薦中,會根據(jù)保單用戶的瀏覽、搜索、購買行為為用戶推薦相同類目的保險及相似產(chǎn)品,例如用戶購買了某健康險,會向其推薦其他險種,但實際情況很可能是用戶購買該險種后對同類險種都沒有購買的必要,因此跨類目的多樣性保險產(chǎn)品推薦對于保險營銷具有重要意義。

然而,在現(xiàn)有的保險產(chǎn)品推薦機(jī)制中,針對用戶并進(jìn)行保險產(chǎn)品推薦的復(fù)購率并不高,保險產(chǎn)品的推薦并沒有考慮到該類型用戶的實際情況,其推薦精細(xì)化程度不夠,導(dǎo)致保險產(chǎn)品推薦的成功率低,成效差。

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)中保險產(chǎn)品推薦不夠精細(xì)化,導(dǎo)致推薦成功率低下的問題。

本發(fā)明實施例提供一種基于大數(shù)據(jù)匯總的保險產(chǎn)品智能營銷的方法,包括:

中心云獲取保險產(chǎn)品數(shù)據(jù),并將所述保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)拆分為多個保單數(shù)據(jù)集;

對所述多個保單數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的遍歷,輸出一個或多個初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的初始用戶信息;

將所述初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集再次進(jìn)行遍歷,獲取最終關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集;

將所述最終關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選,獲取擬推薦保險產(chǎn)品信息;

設(shè)置所述初始用戶的社交關(guān)聯(lián)樹,并基于所述社交關(guān)聯(lián)樹,確定與所述初始用戶存在社交關(guān)聯(lián)關(guān)系的最終用戶信息;

將所述擬推薦保險產(chǎn)品信息推薦給最終用戶。

可選地,所述對所述多個保單數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的遍歷,輸出一個或多個初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的初始用戶信息,包括:

設(shè)置初始最小支持度,通過Eclat算法對所述多個保單數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集遍歷,輸出滿足所述初始最小支持度的初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集;

獲取所述初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集中的初始保險產(chǎn)品ID,并獲取所述初始保險產(chǎn)品ID對應(yīng)的初始用戶ID。

可選地,將所述初始關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集再次進(jìn)行遍歷,獲取最終關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集,包括:

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