[發明專利]基于大數據匯總的保險產品智能營銷方法與系統

有效

• 申請號: 202210244454.8
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114417183B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 馮佳茵;童燕群;晁曉娟;郭佑存
• 申請（專利權）人: 北京優全智匯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/901;G06Q30/06;G06Q40/08;G06Q50/00
• 代理公司: 北京友誼嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 16075
• 代理人: 孫劍鋒

1.一種基于大數據匯總的保險產品智能營銷方法，其特征在于，包括：

中心云獲取保險產品數據，并將所述保險產品數據拆分為多個保單數據集；

對所述多個保單數據集進行關聯數據集的遍歷，輸出一個或多個初始關聯數據集及對應的初始用戶信息；

將所述初始關聯數據集再次進行遍歷，獲取最終關聯數據集；

將所述最終關聯數據集進行篩選，獲取擬推薦保險產品信息；

設置初始用戶的社交關聯樹，并基于所述社交關聯樹，確定與所述初始用戶存在社交關聯關系的最終用戶信息；

將所述擬推薦保險產品信息推薦給最終用戶；

將所述初始關聯數據集再次進行遍歷，獲取最終關聯數據集，包括：

將所述初始關聯數據集進行從水平數據表轉化為垂直數據表；

設置最終最小支持度，通過Eclat算法對所述垂直數據表進行關聯數據集遍歷，輸出滿足所述最終最小支持度的最終關聯數據集；

所述設置初始用戶的社交關聯樹，并基于所述社交關聯樹，確定與所述初始用戶存在社交關聯關系的最終用戶信息，包括：

基于所述初始用戶的社交屬性，獲取所述初始用戶的關聯用戶集；

將所述初始用戶的關聯用戶集按照預定策略進行樹形排列，形成所述初始用戶的社交關聯樹，其中，所述初始用戶位于所述社交關聯樹的根節點，所述關聯用戶按照關聯度劃分為N級，分別分布在所述社交關聯樹的N級葉子節點中；

基于預設篩選規則，從所述社交關聯樹中篩選出最終用戶信息；

所述基于預設篩選規則，從所述社交關聯樹中篩選出最終用戶信息，包括：

基于所述關聯度，將所述關聯用戶集中的多個關聯用戶進行冒泡排序，獲取排名靠前的若干名關聯用戶；

獲取將所述若干名關聯用戶與所述初始用戶的歐式距離，選取所述歐式距離在閾值范圍內的多個關聯用戶作為最終用戶，獲取所述最終用戶信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多個保單數據集進行關聯數據集的遍歷，輸出一個或多個初始關聯數據集及對應的初始用戶信息，包括：

設置初始最小支持度，通過Eclat算法對所述多個保單數據集進行關聯數據集遍歷，輸出滿足所述初始最小支持度的初始關聯數據集；

獲取所述初始關聯數據集中的初始保險產品ID，并獲取所述初始保險產品ID對應的初始用戶ID。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始最小支持度為2，則所述設置初始最小支持度，通過Eclat算法對所述多個保單數據集進行關聯數據集遍歷，輸出滿足所述初始最小支持度的初始關聯數據集，包括：

獲取候選1-項集對應的多元數組；

對所述候選1-項集進行過濾，過濾掉所述候選1-項集對應的多元數組中支持度小于最小支持度的多元數組；

對過濾之后的候選1-項集求取兩兩之間的并集，獲取候選2-項集；

通過cross算子求取兩兩之間初始用戶ID的交集，獲取到每個所述候選2-項集對應的初始用戶ID集合；

對所述候選2-項集進行過濾，過濾掉所述候選2-項集對應的多元數組中支持度小于最小支持度的多元數組；

迭代求取候選K-項集，直到關聯數據集或候選項集不存在；

獲取所有的滿足所述初始最小支持度的關聯數據集，所述所有的滿足所述初始最小支持度的關聯數據集為初始關聯數據集。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將最終保險產品ID與最終保險產品的保險生效地域進行關聯，生成第三數據表；

設置第三最小支持度，通過Eclat算法對輸入數據進行關聯數據集遍歷，輸出滿足所述第三最小支持度的第三關聯數據集；

獲取所述第三關聯數據集中的第三保險產品；

將所述第三保險產品推薦給所述最終用戶。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述中心云獲取保險產品數據，并將所述保險產品數據拆分為多個保單數據集，包括：

掃描一次保險產品數據庫，獲取所述保險產品數據；

通過滑動時間窗口方式將所述保險產品數據進行拆分，并按照保單時間進行排序，以生成多個保單數據集。