[發(fā)明專利]多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別方法及多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210241434.5
• 申請(qǐng)日: 2022-03-11
• 公開（公告）號(hào): CN114484735B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏興祥;石靖峰;張佳舒;孟建軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島海信日立空調(diào)系統(tǒng)有限公司
• 主分類號(hào): F24F11/38
• 分類號(hào): F24F11/38;F24F11/62;F24F11/58;F24F11/89;F24F11/64
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256
• 代理人: 劉海華

本發(fā)明提出一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別方法，包括以下步驟：S1：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建多聯(lián)機(jī)空調(diào)器故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別模型；S2：對(duì)實(shí)際使用的多聯(lián)機(jī)空調(diào)器進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)采集；S3：對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用步驟S1中建立的模型進(jìn)行故障預(yù)診斷及節(jié)能潛力分析，能夠利用多聯(lián)機(jī)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多聯(lián)機(jī)軟故障識(shí)別，并估算軟故障對(duì)系統(tǒng)性能的影響，方法可靠，還提出一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)，包括多聯(lián)機(jī)空調(diào)器，多聯(lián)機(jī)空調(diào)器能夠執(zhí)行上述所述的多聯(lián)機(jī)空調(diào)器故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別方法，能夠利用實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)識(shí)別軟故障的多聯(lián)機(jī)空調(diào)器，且能夠估算軟故障對(duì)系統(tǒng)性能的影響，方法可靠。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于空調(diào)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別方法及多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在建筑中，多聯(lián)機(jī)設(shè)備控制復(fù)雜、實(shí)際安裝運(yùn)行環(huán)境不可控，長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行下發(fā)生故障難以避免，特別是系統(tǒng)“軟故障”。“軟故障”(progressivefailure)是指由于某種原因?qū)е略O(shè)備發(fā)生一定程度的設(shè)備老化、性能下降，例如熱交換器結(jié)垢，制冷劑泄漏和壓縮機(jī)磨損等。這種故障通常是由于系統(tǒng)部件逐漸老化或磨損而產(chǎn)生的，因此在故障的最初階段并不會(huì)發(fā)生停機(jī)、損壞等嚴(yán)重問題，難以進(jìn)行直接檢測(cè)和診斷。但是，系統(tǒng)“軟故障”逐漸累積將會(huì)導(dǎo)致部件壽命縮減，系統(tǒng)性能降低等問題。因此，如何解決系統(tǒng)“軟故障”預(yù)診斷問題是行業(yè)的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前行業(yè)內(nèi)在進(jìn)行故障判斷時(shí)，絕大部分通過識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)是否超過預(yù)設(shè)范圍進(jìn)行判斷，如：當(dāng)系統(tǒng)吸氣過熱度最大值超過限值時(shí)判斷系統(tǒng)冷媒缺少，此種判斷方法誤判率低，但需在系統(tǒng)發(fā)生嚴(yán)重故障后方可實(shí)現(xiàn)判斷，此時(shí)系統(tǒng)性能已出現(xiàn)嚴(yán)重下降，甚至已出現(xiàn)異常停機(jī)等情況，因此該方法并不可行。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。為此，

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別方法，包括以下步驟：

S1：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建多聯(lián)機(jī)空調(diào)器故障診斷及節(jié)能潛力識(shí)別模型；

S2：對(duì)實(shí)際使用的多聯(lián)機(jī)空調(diào)器進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)采集；

S3：對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并利用步驟S1中建立的模型進(jìn)行故障預(yù)診斷及節(jié)能潛力分析。

能夠利用多聯(lián)機(jī)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多聯(lián)機(jī)軟故障識(shí)別，并估算軟故障對(duì)系統(tǒng)性能的影響，方法可靠。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，步驟S1具體包括以下步驟：

S11：采集不同工況、不同故障組合情況下多聯(lián)機(jī)空調(diào)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并形成n組數(shù)據(jù)集E，E＝A∪B∪C∪D，A為環(huán)境特征和運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)集，B＝{制冷量Qc/制熱量Qh}，C＝{EER/COP}，D＝{故障類型}；

S12：構(gòu)建A集合數(shù)據(jù)與B、C、D集合數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則I，關(guān)聯(lián)規(guī)則可以表示為{M→N}其中M和N分別是規(guī)則的前因和后因，M：數(shù)據(jù)集A中參數(shù)所屬區(qū)間，N：數(shù)據(jù)集B或C或D中參數(shù)所述區(qū)間；

S13：利用采集的數(shù)據(jù)計(jì)算建立關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度；

S14:通過計(jì)算得到對(duì)應(yīng)規(guī)則的支持度和置信度，尋找大于最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則作為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立相應(yīng)的規(guī)則表，選取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則作為統(tǒng)計(jì)模型。

準(zhǔn)確的構(gòu)建多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障預(yù)診斷模型及多聯(lián)機(jī)節(jié)能運(yùn)行潛力識(shí)別模型，有利于后期對(duì)多聯(lián)機(jī)空調(diào)器軟故障的識(shí)別。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，在步驟S13中，支持度(Support(A→B))和置信度(Confidence(A→B))兩個(gè)指標(biāo)作為規(guī)則有效度的度量標(biāo)準(zhǔn)，如下所示，

Support(A→B)＝P(A∪B)

Confidence(A→B)＝P(A|B)＝P(A∪B)/P(A)。