[發(fā)明專利]多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法及多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210241434.5 | 申請日: | 2022-03-11 |
| 公開(公告)號: | CN114484735B | 公開(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 夏興祥;石靖峰;張佳舒;孟建軍 | 申請(專利權(quán))人: | 青島海信日立空調(diào)系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/38 | 分類號: | F24F11/38;F24F11/62;F24F11/58;F24F11/89;F24F11/64 |
| 代理公司: | 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37256 | 代理人: | 劉海華 |
| 地址: | 266555 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 聯(lián)機(jī) 系統(tǒng) 故障診斷 節(jié)能 潛力 識別 方法 | ||
1.一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:基于關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建多聯(lián)機(jī)空調(diào)器故障診斷及節(jié)能潛力識別模型;
S2:對實(shí)際使用的多聯(lián)機(jī)空調(diào)器進(jìn)行運(yùn)行數(shù)據(jù)采集;
S3:對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并利用步驟S1中建立的模型進(jìn)行故障預(yù)診斷及節(jié)能潛力分析;
步驟S1具體包括以下步驟:
S11:采集不同工況、不同故障組合情況下多聯(lián)機(jī)空調(diào)器的運(yùn)行數(shù)據(jù),并形成n組數(shù)據(jù)集E,E=A∪B∪C∪D,A為環(huán)境特征和運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)集,B={制冷量Qc/制熱量Qh},C={?EER/COP},D={故障類型}?;
S12:構(gòu)建A集合數(shù)據(jù)與B、C、D集合數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則I,關(guān)聯(lián)規(guī)則可以表示為?{M→N}(M?I,N?I,M∩N=?),其中M和N分別是規(guī)則的前因和后因,M:數(shù)據(jù)集A中參數(shù)所屬區(qū)間,N:數(shù)據(jù)集B或C或D中參數(shù)所述區(qū)間;
S13:利用采集的數(shù)據(jù)計算建立關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持度和置信度;
S14:通過計算得到對應(yīng)規(guī)則的支持度和置信度,尋找大于最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則作為強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,建立相應(yīng)的規(guī)則表,選取強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則作為統(tǒng)計模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,在步驟S13中,支持度(Support(A→B))和置信度(Confidence(A→B))兩個指標(biāo)作為規(guī)則有效度的度量標(biāo)準(zhǔn),如下所示,
Support(A→B)=P(A∪B)
Confidence(A→B)=?P(A|B)=?P(A∪B)/?P(A)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,在步驟S2與S3之間還包括以下步驟:所采集數(shù)據(jù)通過網(wǎng)關(guān)傳輸至云平臺。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,在步驟S3中云平臺對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,環(huán)境特征包括室外環(huán)境溫度Ta、室內(nèi)環(huán)境溫度Ti。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,其特征在于,運(yùn)行參數(shù)包括壓縮機(jī)排氣溫度Td、壓縮機(jī)排氣壓力Pd、壓縮機(jī)吸氣溫度Ts、壓縮機(jī)吸氣壓力Ps、室外換熱器液管溫度Te、室內(nèi)液管溫度Tl、室內(nèi)機(jī)氣管溫度Tg、開機(jī)臺數(shù)n。
7.一種多聯(lián)機(jī)系統(tǒng),其特征在于,包括多聯(lián)機(jī)空調(diào)器,多聯(lián)機(jī)空調(diào)器能夠執(zhí)行權(quán)利要求1-6中任一所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng)故障診斷及節(jié)能潛力識別方法,所述多聯(lián)機(jī)空調(diào)器包括至少一個室內(nèi)機(jī)和至少一個室外機(jī)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng),其特征在于,還包括云平臺,所述云平臺對所述多聯(lián)機(jī)空調(diào)器的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并能夠進(jìn)行故障預(yù)診斷和節(jié)能潛力分析。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的多聯(lián)機(jī)系統(tǒng),其特征在于,還包括網(wǎng)關(guān),所述網(wǎng)關(guān)連接在所述云平臺和多聯(lián)機(jī)空調(diào)器之間用于在所述多聯(lián)機(jī)空調(diào)器和云平臺之間傳輸數(shù)據(jù)。
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