[發明專利]一種智能嗅辨方法和系統

有效

• 申請號: 202210238243.3
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114324781B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 姚謙;王焰孟;杜天強;李傳杰;胡俊艷;李驪璇;武金娜;呂恒緒;曹建驍;楊春旺;陳魯鐵;劉亞林
• 申請（專利權）人: 中汽研汽車零部件檢驗中心（寧波）有限公司
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所(普通合伙) 31233
• 代理人: 宋纓

本發明涉及一種智能嗅辨方法和系統，方法包括：對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息；將樣本信息輸入至訓練好的氣味檢測模型，得到氣味客觀化等級和溯源結果；氣味檢測模型采用以下方式構建：獲取樣本數據，每種樣本數據中至少包括K種氣味物質，每種氣味物質均包含CAS號和量化值；以氣味客觀化等級為因變量，K種氣味物質為自變量構建深度學習模型，并根據氣味軌跡圖從異味中篩選出典型氣味物質，根據典型氣味物質的感知閾值和刺激閾值，調整深度學習模型的權重系數；采用樣本數據對深度學習模型進行訓練，得到訓練好的氣味檢測模型。本發明能快速對空氣中的氣味進行客觀化等級評價、氣味溯源、溯源可視化以及有毒物質的定量。

技術領域

本發明涉及空氣質量檢測技術領域，特別是涉及一種智能嗅辨方法和系統。

背景技術

空氣質量關系到人員的健康，目前由于工業化影響，空氣中存在很多對人有毒的氣體成分，同時有些成分存在比較刺激的氣味。對有毒氣體的檢測往往使用大型分析儀器，針對不同的組分采取不同設備，專業度較高。對異味的檢測目前只能通過氣味嗅辨員的鼻子去實際感受，實際上很多異味物質也存在較高的毒性，對從業人員存在極高的職業危害。發現氣味問題后找到氣味的源頭并進行整改，目前也需要專業設備和經驗豐富人員花費大量時間進行分析，但是溯源結果體現的物質名稱和濃度很難和氣味進行關聯。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種智能嗅辨方法和系統，能夠實現分析樣本中的有毒有害氣體，并對空氣中的氣味進行客觀化等級評價。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：提供一種智能嗅辨方法，包括以下步驟：

對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息；

將所述樣本信息輸入至訓練好的氣味檢測模型，得到氣味客觀化等級和溯源結果；其中，所述氣味檢測模型采用以下方式構建：

獲取樣本數據，每種樣本數據中至少包括K種氣味物質，每種氣味物質均包含CAS號和量化值；

以所述氣味客觀化等級為因變量，K種氣味物質為自變量構建深度學習模型，并根據氣味軌跡圖從異味中篩選出典型氣味物質，根據所述典型氣味物質的感知閾值和刺激閾值，調整所述深度學習模型的權重系數；

采用所述樣本數據對調整權重系數后的所述深度學習模型進行訓練，得到訓練好的氣味檢測模型。

所述對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息具體為：

將所述待測氣體送入進氣口；

通過激光儀對所述待測氣體的甲醛成分進行分析；

通過PID檢測器獲取所述待測氣體的多組電信號；

通過FID檢測器對所述待測氣體的總碳氫含量進行分析；

通過GC-檢測器對所述待測氣體中的氣味物質進行分析。

所述通過GC-檢測器對所述待測氣體中的氣味物質進行分析時包括兩種模式：

模式一，所述待測氣體的濃度值超過對應檢出限時，將所述待測氣體直接送入GC-檢測器進行分析；

模式二，所述待測氣體的濃度值低于對應檢出限時，先將所述待測氣體進行富集，接著對富集后的氣體進行熱脫附，然后將熱脫附后的氣體送入GC-檢測器進行分析。

所述智能嗅辨方法還包括報告生成步驟，所述報告生成步驟根據所述氣味客觀化等級和溯源結果生成報告，并進行展示。