[發明專利]一種智能嗅辨方法和系統

有效

• 申請號: 202210238243.3
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114324781B
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發明（設計）人: 姚謙;王焰孟;杜天強;李傳杰;胡俊艷;李驪璇;武金娜;呂恒緒;曹建驍;楊春旺;陳魯鐵;劉亞林
• 申請（專利權）人: 中汽研汽車零部件檢驗中心（寧波）有限公司
• 主分類號: G01N33/00
• 分類號: G01N33/00;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 上海泰能知識產權代理事務所(普通合伙) 31233
• 代理人: 宋纓

1.一種智能嗅辨方法，其特征在于，包括以下步驟：

對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息；

將所述樣本信息輸入至訓練好的氣味檢測模型，得到氣味客觀化等級和溯源結果；其中，所述氣味檢測模型采用以下方式構建：

獲取樣本數據，每種樣本數據中至少包括K種氣味物質，每種氣味物質均包含CAS號和濃度值；

以所述氣味客觀化等級為因變量，K種氣味物質為自變量構建深度學習模型，并根據氣味軌跡圖從異味中篩選出典型氣味物質，根據所述典型氣味物質的感知閾值和刺激閾值，調整所述深度學習模型的權重系數；其中，所述氣味軌跡圖為多種物質混合后的耦合規律；

采用所述樣本數據對調整權重系數后的所述深度學習模型進行訓練，得到訓練好的氣味檢測模型。

2.根據權利要求1所述的智能嗅辨方法，其特征在于，所述對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息具體為：

將所述待測氣體送入進氣口；

通過激光儀對所述待測氣體的甲醛成分進行分析；

通過PID檢測器獲取所述待測氣體的多組電信號；

通過FID檢測器對所述待測氣體的總碳氫含量進行分析；

通過GC-檢測器對所述待測氣體中的氣味物質進行分析。

3.根據權利要求2所述的智能嗅辨方法，其特征在于，所述通過GC-檢測器對所述待測氣體中的氣味物質進行分析時包括兩種模式：

模式一，所述待測氣體的濃度值超過對應檢出限時，將所述待測氣體直接送入GC-檢測器進行分析；

模式二，所述待測氣體的濃度值低于對應檢出限時，先將所述待測氣體進行富集，接著對富集后的氣體進行熱脫附，然后將熱脫附后的氣體送入GC-檢測器進行分析。

4.根據權利要求3所述的智能嗅辨方法，其特征在于，還包括報告生成步驟，所述報告生成步驟根據所述氣味客觀化等級和溯源結果生成報告，并進行展示。

5.一種智能嗅辨系統，其特征在于，包括：樣本采集分析裝置，用于對待測氣體進行采集和分析，得到待測氣體的樣本信息；氣味嗅辨模塊，用于將所述樣本信息輸入至訓練好的氣味檢測模型，得到氣味客觀化等級和溯源結果；所述氣味檢測模型采用以下方式構建：獲取樣本數據，每種樣本數據中至少包括K種氣味物質，每種氣味物質均包含CAS號和濃度值；以所述氣味客觀化等級為因變量，K種氣味物質為自變量構建深度學習模型，并根據氣味軌跡圖從異味中篩選出典型氣味物質，并根據所述典型氣味物質的感知閾值和刺激閾值，調整所述深度學習模型的權重系數，其中，所述氣味軌跡圖為多種物質混合后的耦合規律；采用所述樣本數據對所述深度學習模型進行訓練，得到訓練好的氣味檢測模型。

6.根據權利要求5所述的智能嗅辨系統，其特征在于，所述樣本采集分析裝置包括進氣口，所述進氣口處設置有激光儀，所述激光儀用于對所述待測氣體的甲醛成分進行分析；所述進氣口還通過第一管線分別與PID檢測器和FID檢測器相連，所述PID檢測器用于獲取所述待測氣體的多組電信號；所述FID檢測器用于對所述待測氣體的總碳氫含量進行分析；所述進氣口還通過第二管線與GC-檢測器相連，所述GC-檢測器用于對所述待測氣體中的氣味物質進行分析。

7.根據權利要求6所述的智能嗅辨系統，其特征在于，所述第一管線為加熱管線并進行過老化處理。

8.根據權利要求6所述的智能嗅辨系統，其特征在于，所述第二管線包括切換閥，所述切換閥的第一端與所述進氣口相連，第二端與所述GC-檢測器，第三端與富集管的輸入端相連，所述富集管的輸出端與熱脫附儀的輸入端相連，所述熱脫附儀的輸出端與所述GC-檢測器相連。

9.根據權利要求5所述的智能嗅辨系統，其特征在于，還包括報告生成模塊，所述報告生成模塊用于根據所述氣味客觀化等級和溯源結果生成報告，并進行展示。