[發明專利]一種基于大數據統計分析的交互方法、系統和存儲介質

有效

• 申請號: 202210224879.2
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114610793B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 吳習華;鄧君;劉文鋒;黃炳鑫;宋玉;葉浩宇;吳豪杰
• 申請（專利權）人: 東莞市創為新科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/248
• 代理公司: 長沙惟盛赟鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 43228
• 代理人: 馬鳳蘭

本發明提供一種基于大數據統計分析的交互方法、系統和存儲介質，所述方法包括：通過前端設備的用戶界面接收用戶輸入的檢索關鍵詞；基于檢索關鍵詞在大數據平臺中進行檢索，并輸出第一數據列表；由大數據平臺對第一數據列表中的多條數據基于預設篩選算法進行篩選，得到第二數據列表并推送給前端設備的用戶界面進行展示；通過前端設備的用戶界面接收用戶對第二數據列表的統計分析指令；由大數據平臺基于統計分析指令對第二數據列表中的多條數據進行統計分析，并將統計分析結果展示在前端設備的用戶界面。本發明能夠實現對大數據的精準檢索，提升大數據統計分析結果的準確性；并能夠降低網絡延遲，提升用戶交互的體驗感。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于大數據統計分析的交互方法、系統和存儲介質。

背景技術

目前，在知識爆炸時代，各行各業的數據量呈現幾何式增長，如何在大量數據匯集的數據庫中快速精確查找到合適的數據成為當前熱門的話題。以專利數據庫為例，傳統的檢索方式，則是由用戶輸入關鍵字/詞，由專利搜索引擎直接檢索出包含上述關鍵字/詞的專利數據。然而，這種檢索方式，通常容易檢索出過多不相關的專利數據，不相關的專利數據不僅增加了用戶分析的任務量；而且也會給統計分析結果造成干擾，例如不相關的專利數據則會導致統計分析的結果不具有參考性。

與此同時，許多大數據搜索平臺布置在云端上，如果用戶檢索出數據量較大，則云端的大數據搜索平臺通過網絡推送大量數據給前端的用戶界面，可能會出現網絡延遲現象，進而影響用戶進行數據檢索的體驗感。

發明內容

為了解決上述至少一個技術問題，本發明提出了一種基于大數據統計分析的交互方法、系統和存儲介質，能夠實現對大數據的精準檢索，提升大數據統計分析結果的準確性；并能夠降低網絡延遲，提升了用戶體驗感。

本發明第一方面提出了一種基于大數據統計分析的交互方法，所述方法包括：

通過前端設備的用戶界面接收用戶輸入的檢索關鍵詞；

基于所述檢索關鍵詞在大數據平臺中進行檢索，并輸出第一數據列表；

由大數據平臺對所述第一數據列表中的多條數據基于預設篩選算法進行篩選，得到第二數據列表并推送給前端設備的用戶界面進行展示；

通過前端設備的用戶界面接收用戶對第二數據列表的統計分析指令；

由大數據平臺基于所述統計分析指令對所述第二數據列表中的多條數據進行統計分析，并將統計分析結果展示在前端設備的用戶界面。

本方案中，由大數據平臺對所述第一數據列表中的多條數據基于預設篩選算法進行篩選，具體包括：

分別對第一數據列表中每條數據進行信息量計算，得到每條數據的信息量；

將第一數據列表中的每條數據依次作為主體數據，并將主體數據的信息量分別與剩余的其它數據的信息量進行近似度計算；

判斷主體數據的信息量與剩余的其它數據的信息量之間的近似度是否大于第一預設閾值；

如果大于，則對主體數據的標記數值加1；

待第一數據列表中的每條數據均完成與其它數據的信息量比對后，則統計每條數據的標記數值；

基于每條數據的標記數值對第一數據列表進行從高到低排序；

按照預設篩選比例，從第一數據列表中由高到底依次篩選出對應數量的數據，并加入第二數據列表。

本方案中，分別對第一數據列表中每條數據進行信息量計算，得到每條數據的信息量；將第一數據列表中的每條數據依次作為主體數據，并將主體數據的信息量分別與剩余的其它數據的信息量進行近似度計算，具體包括：