[發明專利]一種基于大數據統計分析的交互方法、系統和存儲介質

有效

• 申請號: 202210224879.2
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114610793B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 吳習華;鄧君;劉文鋒;黃炳鑫;宋玉;葉浩宇;吳豪杰
• 申請（專利權）人: 東莞市創為新科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/22;G06F16/242;G06F16/248
• 代理公司: 長沙惟盛赟鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 43228
• 代理人: 馬鳳蘭

1.一種基于大數據統計分析的交互方法，其特征在于，所述方法包括：

通過前端設備的用戶界面接收用戶輸入的檢索關鍵詞；

基于所述檢索關鍵詞在大數據平臺中進行檢索，并輸出第一數據列表；

由大數據平臺對所述第一數據列表中的多條數據基于預設篩選算法進行篩選，得到第二數據列表并推送給前端設備的用戶界面進行展示；

通過前端設備的用戶界面接收用戶對第二數據列表的統計分析指令；

由大數據平臺基于所述統計分析指令對所述第二數據列表中的多條數據進行統計分析，并將統計分析結果展示在前端設備的用戶界面；

由大數據平臺對所述第一數據列表中的多條數據基于預設篩選算法進行篩選，具體包括：

分別對第一數據列表中每條數據進行信息量計算，得到每條數據的信息量；

將第一數據列表中的每條數據依次作為主體數據，并將主體數據的信息量分別與剩余的其它數據的信息量進行近似度計算；

判斷主體數據的信息量與剩余的其它數據的信息量之間的近似度是否大于第一預設閾值；

如果大于，則對主體數據的標記數值加1；

待第一數據列表中的每條數據均完成與其它數據的信息量比對后，則統計每條數據的標記數值；

基于每條數據的標記數值對第一數據列表進行從高到低排序；

按照預設篩選比例，從第一數據列表中由高到低 依次篩選出對應數量的數據，并加入第二數據列表；

分別對第一數據列表中每條數據進行信息量計算，得到每條數據的信息量；將第一數據列表中的每條數據依次作為主體數據，并將主體數據的信息量分別與剩余的其它數據的信息量進行近似度計算，具體包括：

預設每條數據均具有相同的數據格式，且均包括多項標題內容，每項標題內容在數據中占比影響權重不同，且多項標題內容的占比影響權重之和等于1；

針對第一數據列表中每條數據的各個標題內容進行信息量計算，得到每條數據的各個標題內容的信息量分值；

選取第一數據列表中的一條數據作為主體數據A，將主體數據A的各項標題內容的信息量分值分別與第一數據列表中的其它數據B的對應標題內容的信息量分值進行近似度計算；

獲取主體數據A與其它數據B基于各項標題內容的近似度分值；

將主體數據A與其它數據B基于各項標題內容的近似度分值分別乘以對應的占比影響權重，得到各項標題內容的近似度權重分值；

對各項標題內容的近似度權重分值進行累加，得到主體數據A的信息量與其它數據B的信息量之間的近似度。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據統計分析的交互方法，其特征在于，得到第二數據列表并推送給前端設備的用戶界面進行展示，具體包括：

獲取用戶在歷史時間段內的多次數據檢索動作，每次數據檢索動作至少包括用戶輸入的歷史檢索關鍵詞，以及對應的歷史檢索數據；

統計每條歷史檢索數據在歷史時間段內多次數據檢索動作的呈現次數；

將呈現次數大于第二預設閾值的歷史檢索數據提取出，并預存入前端設備的本地數據庫中；

建立本地數據庫中的每條歷史檢索數據與對應的歷史檢索關鍵詞之間的關聯關系，并形成關聯表；

基于所述檢索關鍵詞遍歷本地數據庫的關聯表，并查找關聯表中是否有匹配的歷史檢索關鍵詞；

如果有，則根據關聯表確定出對應的歷史檢索數據，并作為第一部分數據，并推送至前端設備的緩存庫；

得到第二數據列表，從第二數據列表中過濾出第一部分數據，得到第二部分數據，并由大數據平臺下載第二部分數據至前端設備的緩存庫中；

由前端設備的用戶界面將緩存庫中的數據進行展示。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據統計分析的交互方法，其特征在于，由大數據平臺基于所述統計分析指令對所述第二數據列表中的多條數據進行統計分析，并將統計分析結果展示在前端設備的用戶界面，具體包括：

基于統計分析指令從統計分析模型庫中選取適配的統計分析模型；

通過適配的統計分析模型對第二數據列表中的數據進行統計分析，輸出初始統計分析結果；

獲取前端設備的用戶界面的尺寸比例；

基于前端設備的用戶界面的尺寸比例，對初始統計分析結果進行調整，得到適應于前端設備的用戶界面的統計分析結果；

將統計分析結果推送給前端設備的用戶界面并進行展示。